Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

MODELI ZA KONTINUIRANU PROCJENU SADRŽAJA BENZENA U REFORMATU

Željka Ujević Andrijić orcid id orcid.org/0000-0003-2290-9664 ; Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Romano Karlović ; Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Nenad Bolf ; Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Ivana Šarlija ; INA Industrija nafte d.d., Sektor Rafinerija nafte Rijeka


Puni tekst: engleski pdf 826 Kb

str. 122-133

preuzimanja: 528

citiraj

Puni tekst: hrvatski pdf 871 Kb

str. 110-121

preuzimanja: 444

citiraj


Sažetak

U rafinerijskim postrojenjima je radi ograničenja sadržaja benzena u gorivima neophodno kontinuirano pratiti sadržaj benzena u lakom i teškom reformatu. Kako je procesni analizator koji procjenjuje sadržaj benzena često u kvaru, razvijeni su modeli softverskih senzora za kontinuiranu procjenu sadržaja benzena u reformatu. Softverski senzori razvijeni su primjenom viševeličinskih linearnih metoda identifikacije procesa. Razvijeni su linearni dinamički modeli: model konačnog impulsnog odziva [engl. Finite Impulse Response (FIR)] i model izlazne pogreške [engl. Output Error (OE)]. Za pronalaženje najbolje strukture dinamičkih modela primijenjeni su genetički algoritmi, čime su nadograđene i poboljšane postojeće metode razvoja modela softverskih senzora. Razvijeni modeli pokazali su zadovoljavajuću točnost pri usporedbi s rezultatima s postrojenja na skupu podataka za vrednovanje modela. Na postrojenju su implementirani FIR i OE model za procjenu sadržaja benzena u lakom reformatu.

Ključne riječi

softverski senzor; linearni dinamički model; identifikacija

Hrčak ID:

106829

URI

https://hrcak.srce.hr/106829

Datum izdavanja:

28.6.2013.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.685 *