Pregledni rad

https://doi.org/10.17559/TV-20150314105216

Analiza faktora utjecaja i predviđanje pomaka u ležišnim klizištima − studija slučaja Three Gorges Reservoir (Kina)

Faming Huang ; Geological Survey Institution of China University of Geosciences, Lumo Road 388, Hongshan District, Wuhan, 430074, Hubei, P. R. China
Kunlong Yin ; Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Lumo Road 388, Hongshan District, Wuhan, 430074, Hubei, P. R. China
Tao He ; College of Oujiang of Wenzhou University, 325035, Wenzhou, P. R. China
Chao Zhou ; Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Lumo Road 388, Hongshan District, Wuhan, 430074, Hubei, P. R. China
Jun Zhang ; Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Lumo Road 388, Hongshan District, Wuhan, 430074, Hubei, P. R. China

Sažetak

Potrebno je učinkovito predviđati kako će se vremenski odvijati kumulativni pomaci povezani s klizištima akumulacija. Međutim, tradicionalne metode ne obuhvaćaju dinamički uspostavljene odnose između deformacije klizišta i faktora koji na to utječu. Dakle, uveden je novi pristup na temelju eksponencijalnog izglađivanja (EI) i multivarijatnih metoda ekstremno učećeg stroja kako bi se otkrili čimbenici od utjecaja na deformacije klizišta i predvidjele vrijednosti pomaka klizišta. Prvo su analizirani faktori koji utječu na deformacije klizišta akumulacije. Zatim je EI postupak rabljen za predviđanje trajanja trenda pomaka i dobivanje trajanja periodičnog pomaka određivanjem trajanja trenda iz kumulativnog pomaka. Dalje, analizirani su multivarijatni utjecajni faktori kako bi objasnili trajanje periodičnog pomaka. Nakon toga, postavljen je model ekstremno učećeg stroja kako bi se predvidjelo trajanje periodičnog pomaka na temelju multivarijatne analize utjecajnih čimbenika. Konačno, dobivene su vrijednosti predviđanja kumulativnog pomaka dodavanjem vrijednosti predviđanja trenda i periodičnog pomaka. Bazimen i Baishuihe klizišta u području Three Gorges Reservoir odabrana su kao studije slučaja. Predloženi model EI-multivarijatnog ekstremno učećeg stroja (ES-MELM) uspoređen je s modelom EI-univarijantnog ekstremno učećeg stroja (ES-ELM). Rezultati pokazuju da je deformacija klizišta akumulacije uglavnom pod utjecajem periodičnih oscilacija razine vode akumulacije i obilnih kiša. Osim toga, predloženi model pridonosi točnijem predviđanju od ES-ELM modela.

Ključne riječi

eksponencijalno izglađivanje (EI); ekstremno učeći stroj (Extreme Learning Machine); klizište akumulacije; predviđanje pomaka; multivarijantni faktori utjecaja; Three Gorges Reservoir

Hrčak ID:

156863

URI

https://hrcak.srce.hr/156863

Datum izdavanja:

27.4.2016.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.317 *