hrcak mascot   Srce   HID

Original scientific paper
https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012

Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža

Izabela Rojek ; Institute of Mechanics and Applied Computer Science, Kazimierz Wielki University, Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz, Poland
Michał Kowal ; Institute of Mechanical Technology, Poznan University of Technology, Piotrowo 3, 60-965 Poznań, Poland
Antun Stoic ; Mechanical Engineering Faculty of Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Trg Ivane Brlic Mazuranic 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia

Fulltext: croatian, pdf (2 MB) pages 1697-1703 downloads: 141* cite
APA 6th Edition
Rojek, I., Kowal, M. & Stoic, A. (2017). Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža. Tehnički vjesnik, 24 (6), 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
MLA 8th Edition
Rojek, Izabela, et al. "Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža." Tehnički vjesnik, vol. 24, no. 6, 2017, pp. 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012. Accessed 23 Aug. 2019.
Chicago 17th Edition
Rojek, Izabela, Michał Kowal and Antun Stoic. "Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža." Tehnički vjesnik 24, no. 6 (2017): 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
Harvard
Rojek, I., Kowal, M., and Stoic, A. (2017). 'Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža', Tehnički vjesnik, 24(6), pp. 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
Vancouver
Rojek I, Kowal M, Stoic A. Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [cited 2019 August 23];24(6):1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
IEEE
I. Rojek, M. Kowal and A. Stoic, "Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža", Tehnički vjesnik, vol.24, no. 6, pp. 1697-1703, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
Fulltext: english, pdf (2 MB) pages 1697-1703 downloads: 285* cite
APA 6th Edition
Rojek, I., Kowal, M. & Stoic, A. (2017). Predictive compensation of thermal deformations of ball screws in CNC machines using neural networks. Tehnički vjesnik, 24 (6), 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
MLA 8th Edition
Rojek, Izabela, et al. "Predictive compensation of thermal deformations of ball screws in CNC machines using neural networks." Tehnički vjesnik, vol. 24, no. 6, 2017, pp. 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012. Accessed 23 Aug. 2019.
Chicago 17th Edition
Rojek, Izabela, Michał Kowal and Antun Stoic. "Predictive compensation of thermal deformations of ball screws in CNC machines using neural networks." Tehnički vjesnik 24, no. 6 (2017): 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
Harvard
Rojek, I., Kowal, M., and Stoic, A. (2017). 'Predictive compensation of thermal deformations of ball screws in CNC machines using neural networks', Tehnički vjesnik, 24(6), pp. 1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
Vancouver
Rojek I, Kowal M, Stoic A. Predictive compensation of thermal deformations of ball screws in CNC machines using neural networks. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [cited 2019 August 23];24(6):1697-1703. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012
IEEE
I. Rojek, M. Kowal and A. Stoic, "Predictive compensation of thermal deformations of ball screws in CNC machines using neural networks", Tehnički vjesnik, vol.24, no. 6, pp. 1697-1703, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012

Abstracts
Potreba za povećanjem točnosti pozicioniranja servo-pogona bila je poticaj za istraživanje nove metode bez senzora za kompenzaciju toplinskih deformiranja kuglastih vijaka, koja će omogućiti predvidivu kompenzaciju izduženja takvih vijaka na temelju prikupljenih podataka. Razvijeni su modeli za predvidivu kompenzaciju toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima, u obliku jednosmjernih višeslojnih neuronskih mreža s unatražnim rasprostiranjem greške (MLP), neuronskih mreža s funkcijom radijalne baze (RBF) i Kohonen mreža. Razvijene su neuronske mreže s različitim strukturama i parametrima učenja, i te su se mreže uspoređivale. Modeli su se procjenjivali prema učinkovitosti mreža. Modeli su se ispitivali s realnim podacima.

Keywords
CNC strojni alat; kuglasti vijak; neuronska mreža; model predviđanja; toplinska kompenzacija

Hrčak ID: 190165

URI
https://hrcak.srce.hr/190165

[english]

Visits: 609 *