Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena

Predrag Ćosić ; University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Dragutin Lisjak orcid id orcid.org/0000-0002-9976-577X ; University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Dražen Antolić ; ADPP, Ilirski trg 5, 10000 Zagreb, Croatia


Puni tekst: hrvatski pdf 808 Kb

str. 479-484

preuzimanja: 660

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 808 Kb

str. 479-484

preuzimanja: 1.281

citiraj


Sažetak

Iskusni planeri tehnoloških procesa donose odluke temeljene sveobuhvatnim podacima bez bavljenja pojedinim parametrima. Tako, u prvoj je fazi bilo potrebno kreirati tehnološku bazu podataka, definirati značajke 2D crteža (nezavisne varijable), moguće zavisne varijable te veličinu i kriterije za homogenizaciju uzorka (načela grupne tehnologije) za provođenje analize varijance i regresijsku analizu. Druga faza istraživanja bilo je istraživanje mogućnosti jednostavnog i direktnog traženja i primjene 3D značajki aksijalno simetričnog proizvoda u regresijskom modelu. Treću fazu istraživanja činilo je proučavanje mogućnosti primjene neuronske mreže u procjeni proizvodnog vremena proizvoda te usporedba 224 rezultata između regresijskog modela i neuronske mreže. Najznačajnija karakteristika našeg primijenjenog pristupa, prezentiranog u radu, je procjena proizvodnih vremena primjenom grupne tehnologije, regresijske analize i neuronskih mreža.

Ključne riječi

grupna tehnologija; baza znanja; neuronske mreže; vrijeme proizvodnje; postupna višestruka linearna regresija; ukupna procjena troškova TCE Total Cost Estimation)

Hrčak ID:

75393

URI

https://hrcak.srce.hr/75393

Datum izdavanja:

27.12.2011.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 3.149 *