Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

Heuristički postupci izdvajanja značajki u obradi signala

Davor Antonić
Mario Žagar


Puni tekst: engleski pdf 200 Kb

str. 39-46

preuzimanja: 817

citiraj


Sažetak

Izdvajanje relevantnih značajki je ključan korak u sustavu za raspoznavanje uzoraka i klasifikaciju. Cilj postupka izdvajanja značajki je pronalaženje najmanjeg skupa značajki koji sadrži informacije potrebne za raspoznavanje uzorka. Predloženi postupak temeljen je na pretpostavci da će značajke koje pojedinačno bolje razlikuju uzorke iz različitih klasa to svojstvo imati i u kombinaciji s drugim značajkama. Nakon izdvajanja iz početnog skupa, značajke se sortiraju po padajućoj vrijednosti kriterijske funkcije. Iz sortiranog skupa značajki formira se stablo pretraživanja, tako da će skupovi koji sadrže pojedinačno bolje značajke biti pretraženi prije. Predložena su dva postupka izdvajanja značajki: prvi provodi pretraživanje stabla po dubini ograničeno zadanim porastom vrijednosti kriterijske funkcije, a drugi je temeljen na genetskom algoritmu. Postupci su prema kvaliteti izdvojenih skupova značajki i efikasnosti uspoređeni s postupkom potpunog pretraživanja i slijednim postupcima (FSS, BSS).

Ključne riječi

analiza signala; izdvajanje značajki; raspoznavanje uzoraka

Hrčak ID:

6687

URI

https://hrcak.srce.hr/6687

Datum izdavanja:

20.10.2002.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.526 *