hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Automatsko raspoznavanje hrvatskoga govora velikoga vokabulara

Sanda Martinčić-Ipšić   ORCID icon orcid.org/0000-0002-1900-5333 ; University of Rijeka, Department of Informatics, Omladinska 14, 51000, Rijeka, Croatia
Miran Pobar ; University of Rijeka, Department of Informatics, Omladinska 14, 51000, Rijeka, Croatia
Ivo Ipšić ; University of Rijeka, Faculty of Engineering, Vukovarska 58, 51000, Rijeka, Croatia

Puni tekst: engleski, pdf (2 MB) str. 147-157 preuzimanja: 908* citiraj
APA 6th Edition
Martinčić-Ipšić, S., Pobar, M. i Ipšić, I. (2011). Croatian Large Vocabulary Automatic Speech Recognition. Automatika, 52 (2), 147-157. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/71298
MLA 8th Edition
Martinčić-Ipšić, Sanda, et al. "Croatian Large Vocabulary Automatic Speech Recognition." Automatika, vol. 52, br. 2, 2011, str. 147-157. https://hrcak.srce.hr/71298. Citirano 28.11.2021.
Chicago 17th Edition
Martinčić-Ipšić, Sanda, Miran Pobar i Ivo Ipšić. "Croatian Large Vocabulary Automatic Speech Recognition." Automatika 52, br. 2 (2011): 147-157. https://hrcak.srce.hr/71298
Harvard
Martinčić-Ipšić, S., Pobar, M., i Ipšić, I. (2011). 'Croatian Large Vocabulary Automatic Speech Recognition', Automatika, 52(2), str. 147-157. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/71298 (Datum pristupa: 28.11.2021.)
Vancouver
Martinčić-Ipšić S, Pobar M, Ipšić I. Croatian Large Vocabulary Automatic Speech Recognition. Automatika [Internet]. 2011 [pristupljeno 28.11.2021.];52(2):147-157. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/71298
IEEE
S. Martinčić-Ipšić, M. Pobar i I. Ipšić, "Croatian Large Vocabulary Automatic Speech Recognition", Automatika, vol.52, br. 2, str. 147-157, 2011. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/71298. [Citirano: 28.11.2021.]

Sažetak
Članak prikazuje postupke akustičkog i jezičnog modeliranja sustava za automatsko raspoznavanje hrvatskoga govora velikoga vokabulara. Predloženi akustički modeli su zasnovani na kontekstno-ovisnim skrivenim Markovljevim modelima trifona i hrvatskim fonetskim pravilima. Na hrvatskome govoru prikupljenom u korpusu su ocjenjeni i uspoređeni različiti akustički i jezični modeli. U članku su uspoređ eni i predloženi postupci za izračun vektora značajki za akustičko modeliranje kao i sam pristup akustičkome modeliranju hrvatskoga govora s kojim je postignuta najmanja mjera pogrešno raspoznatih riječi. Predstavljeni su rezultati raspoznavanja spontanog hrvatskog govora neovisni o govorniku. Postignuti rezultati eksperimenata s mjerom pogreške ispod 5% ukazuju na primjerenost predloženih postupaka za automatsko raspoznavanje hrvatskoga govora velikoga vokabulara pomoću vezanih kontekstnoovisnih akustičkih modela na osnovu hrvatskih fonetskih pravila.

Ključne riječi
akustičko modeliranje; automatsko raspoznavanje govora; kontekstnoovisne jedinice; jezično Modeliranje

Hrčak ID: 71298

URI
https://hrcak.srce.hr/71298

[engleski]

Posjeta: 1.843 *