Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Automatsko raspoznavanje hrvatskoga govora velikoga vokabulara

Sanda Martinčić-Ipšić orcid id orcid.org/0000-0002-1900-5333 ; University of Rijeka, Department of Informatics, Omladinska 14, 51000, Rijeka, Croatia
Miran Pobar orcid id orcid.org/0000-0001-5604-2128 ; University of Rijeka, Department of Informatics, Omladinska 14, 51000, Rijeka, Croatia
Ivo Ipšić ; University of Rijeka, Faculty of Engineering, Vukovarska 58, 51000, Rijeka, Croatia


Puni tekst: engleski pdf 1.903 Kb

str. 147-157

preuzimanja: 1.053

citiraj


Sažetak

Članak prikazuje postupke akustičkog i jezičnog modeliranja sustava za automatsko raspoznavanje hrvatskoga govora velikoga vokabulara. Predloženi akustički modeli su zasnovani na kontekstno-ovisnim skrivenim Markovljevim modelima trifona i hrvatskim fonetskim pravilima. Na hrvatskome govoru prikupljenom u korpusu su ocjenjeni i uspoređeni različiti akustički i jezični modeli. U članku su uspoređ eni i predloženi postupci za izračun vektora značajki za akustičko modeliranje kao i sam pristup akustičkome modeliranju hrvatskoga govora s kojim je postignuta najmanja mjera pogrešno raspoznatih riječi. Predstavljeni su rezultati raspoznavanja spontanog hrvatskog govora neovisni o govorniku. Postignuti rezultati eksperimenata s mjerom pogreške ispod 5% ukazuju na primjerenost predloženih postupaka za automatsko raspoznavanje hrvatskoga govora velikoga vokabulara pomoću vezanih kontekstnoovisnih akustičkih modela na osnovu hrvatskih fonetskih pravila.

Ključne riječi

akustičko modeliranje; automatsko raspoznavanje govora; kontekstnoovisne jedinice; jezično Modeliranje

Hrčak ID:

71298

URI

https://hrcak.srce.hr/71298

Datum izdavanja:

22.7.2011.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.523 *