hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

NEURONSKA MREŽNA KLASIFIKACIJA U MENADŽERSKOM RAČUNOVODSTVU

Brano Markić ; Ekonomski fakultet, Sveučilište u Mostaru, Mostar, Bosna i Hercegovina

Puni tekst: hrvatski, pdf (595 KB) str. 200-206 preuzimanja: 862* citiraj
APA 6th Edition
Markić, B. (2011). NEURONSKA MREŽNA KLASIFIKACIJA U MENADŽERSKOM RAČUNOVODSTVU. Informatologia, 44 (3), 200-206. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/72601
MLA 8th Edition
Markić, Brano. "NEURONSKA MREŽNA KLASIFIKACIJA U MENADŽERSKOM RAČUNOVODSTVU." Informatologia, vol. 44, br. 3, 2011, str. 200-206. https://hrcak.srce.hr/72601. Citirano 08.03.2021.
Chicago 17th Edition
Markić, Brano. "NEURONSKA MREŽNA KLASIFIKACIJA U MENADŽERSKOM RAČUNOVODSTVU." Informatologia 44, br. 3 (2011): 200-206. https://hrcak.srce.hr/72601
Harvard
Markić, B. (2011). 'NEURONSKA MREŽNA KLASIFIKACIJA U MENADŽERSKOM RAČUNOVODSTVU', Informatologia, 44(3), str. 200-206. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/72601 (Datum pristupa: 08.03.2021.)
Vancouver
Markić B. NEURONSKA MREŽNA KLASIFIKACIJA U MENADŽERSKOM RAČUNOVODSTVU. Informatologia [Internet]. 2011 [pristupljeno 08.03.2021.];44(3):200-206. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/72601
IEEE
B. Markić, "NEURONSKA MREŽNA KLASIFIKACIJA U MENADŽERSKOM RAČUNOVODSTVU", Informatologia, vol.44, br. 3, str. 200-206, 2011. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/72601. [Citirano: 08.03.2021.]

Sažetak
Menadžersko računovodstvo je orijenrirano na generiranje informacija menadžerima koji unutar organizacije usmjeravaju i nadziru procese. Zato se mora pripremati veliki broj analiza i izvješća koji uspoređuju planirane i ostvarene rezultate ili izvješća koja sadrže indikatore o rezultatima poslovanje. Česti zadatak menadžerskom računovodstvu je klasifikacija. Problem klasifikacije se pojavljuje kada neki objekt treba pridružiti unaprijed definiranoj grupi ili klasi na temelju vrijednosti promatranih atributa. Tradicionalni pristup klasifikaciji je diskriminacijska analiza ili Bayesova teorija odlučivanja koja izračunavaa posteriori vjerojatnosti i na temelju njih donosi odluku o klasifikaciji. U radu se analizira i prikazuju rezultati klasifikacije na temelju neuronskih mreža i njihovog povezivanja, integracije s klaster analizom (k-means algoritam klasteriranja). Izgrađen je sustav CLUSTERNET koji iz skladišta podataka (datawarehouse) u skladu s zahtjevom menaadžera generira željeni broj klastera a potom pomoću neuronske mreže izgrađenoj u jeziku R sve nove objekte klasificira u odgovarajuće klastere.

Ključne riječi
neuronska mreža; klasifikacija; menadžersko računovodstvo; klasteriranje

Hrčak ID: 72601

URI
https://hrcak.srce.hr/72601

[engleski]

Posjeta: 1.333 *