Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

Primjena adaptivnih neizrazitih rojeva čestica u optimizaciji raspoređivanja protočne proizvodnje

Vjekoslav Galzina ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilišta J. J. Strossmayera u Osijeku, Trg Ivane Brlić-Mažuranic 2, HR-35000 Slavonski Brod, Republic of Croatia
Roberto Lujić orcid id orcid.org/0000-0001-5123-3064 ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilišta J. J. Strossmayera u Osijeku, Trg Ivane Brlić-Mažuranic 2, HR-35000 Slavonski Brod, Republic of Croatia
Tomislav Šarić orcid id orcid.org/0000-0002-6339-7936 ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilišta J. J. Strossmayera u Osijeku, Trg Ivane Brlić-Mažuranic 2, HR-35000 Slavonski Brod, Republic of Croatia


Puni tekst: hrvatski pdf 377 Kb

str. 151-157

preuzimanja: 514

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 377 Kb

str. 151-157

preuzimanja: 663

citiraj


Sažetak

Ovaj rad razmatra novi pristup problemu raspoređivanja u protočnoj proizvodnji korištenjem kombinacije neizrazite logike i optimizacije rojevima čestica u cilju postizanja sub-optimalnog rješenja. Predlaže se upotreba Tip-1 i Tip-2 modela neizrazite logike u kombinaciji s adaptivnim modelom rojeva čestica. Razvijeni model je uspoređen na standardiziranim testnim funkcijama za stohastičke algoritme (prvo jednokriterijske, a zatim višekriterijske postavljene funkcije cilja) kako bi se utvrdila njegova upotrebljivost na opće postavljenim problemima. Zatim je testiran na standardiziranim testnim zadacima za probleme protočne proizvodnje te konačno na dva praktična problema protočne proizvodnje (linije montaže i linije pakiranja). Rezultati ostvareni novim modelom su uspoređeni s konvencionalnim pravilima prioriteta te je pokazan kvantitativan i kvalitativan napredak primjenom hibrida neizrazite logike i rojeva čestica.

Ključne riječi

neizrazita logika; optimizacija rojevima čestica; raspoređivanje; protočna proizvodnja

Hrčak ID:

79172

URI

https://hrcak.srce.hr/79172

Datum izdavanja:

29.3.2012.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.962 *