hrcak mascot   Srce   HID

Pregledni rad

Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja

Siniša Opić   ORCID icon orcid.org/0000-0001-9800-0145 ; Učiteljski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

Puni tekst: hrvatski, pdf (1008 KB) str. 181-197 preuzimanja: 708* citiraj
APA 6th Edition
Opić, S. (2011). Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja. Školski vjesnik, 60 (2.), 181-197. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/82182
MLA 8th Edition
Opić, Siniša. "Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja." Školski vjesnik, vol. 60, br. 2., 2011, str. 181-197. https://hrcak.srce.hr/82182. Citirano 19.10.2021.
Chicago 17th Edition
Opić, Siniša. "Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja." Školski vjesnik 60, br. 2. (2011): 181-197. https://hrcak.srce.hr/82182
Harvard
Opić, S. (2011). 'Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja', Školski vjesnik, 60(2.), str. 181-197. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/82182 (Datum pristupa: 19.10.2021.)
Vancouver
Opić S. Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja. Školski vjesnik [Internet]. 2011 [pristupljeno 19.10.2021.];60(2.):181-197. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/82182
IEEE
S. Opić, "Testiranje normalnosti distribucije u istraživanjima odgoja i obrazovanja", Školski vjesnik, vol.60, br. 2., str. 181-197, 2011. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/82182. [Citirano: 19.10.2021.]

Sažetak
Testiranje normalnosti distribucije (uz homogenost varijance) neizostavan je parametar u istraživanjima odgoja i obrazovanja s obzirom na odabir određenih statističkih parametrijskih ili neparametrijskih testova za testiranje hipoteza. Međutim, neopravdano se izostavlja, što u konačnici može polučiti distorzirane rezultate (generalizacije). U radu su opisane statističke vrijednosti normalne distribucije te njezini modaliteti: spljoštenost (kurtosis) i simetričnost/asimetričnost (skewness). Isto tako, opisane su i druge teorijske distribucije koje se često susreću u istraživanjima odgoja i obrazovanja: Poisson, uniform, t-distribucija, hi-kvadrat i U distribucija. Također su elaborirani testovi za testiranje normalnosti distribucije: Kolmogorov-Smirnov test (K-S), Lilliefors test, Shapiro-Wilks test i Anderson-Darling Normality Test. Kao empirijska provjera statističke značajnosti vrijednosti parametrijske i neparametrijske statistike, uspoređene su vrijednosti statističke značajnosti ANOVE i njezina neparametrijskog pandana, Kruskal-Wallis testa. Parcijalno su naglašeni i opisani testovi normalizacije, odnosno transformacije vrijednosti s ciljem poboljšanja normalnosti distribucije. U inferencijalnoj statistici postoji teorem koji pridonosi izvođenju valjanih zaključaka primjenom parametrijske statistike i kad nije slučaj normalne distribucije: centralni granični teorem. Njegova uloga u istraživanjima odgoja i obrazovanja posebno je opisana.

Ključne riječi
distribucija podataka; normalna distribucija; kurtosis; skewness; testovi provjere normalnosti; transformacije; centralni granični teorem

Hrčak ID: 82182

URI
https://hrcak.srce.hr/82182

[engleski]

Posjeta: 3.768 *