hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa

Katja Petric Maretić ; Faculty of Graphic Arts, Getaldićeva 2, 10000 Zagreb, Croatia
Marin Milković ; University of Applied Sciences Varaždin, J. Križanića 33/6, 42000 Varaždin, Croatia
Damir Modrić   ORCID icon orcid.org/0000-0002-0110-2952 ; Faculty of Graphic Arts, Getaldićeva 2, 10000 Zagreb, Croatia

Puni tekst: hrvatski, pdf (583 KB) str. 441-447 preuzimanja: 191* citiraj
APA 6th Edition
Petric Maretić, K., Milković, M. i Modrić, D. (2013). Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa. Tehnički vjesnik, 20 (3), 441-447. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/104070
MLA 8th Edition
Petric Maretić, Katja, et al. "Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa." Tehnički vjesnik, vol. 20, br. 3, 2013, str. 441-447. https://hrcak.srce.hr/104070. Citirano 02.03.2021.
Chicago 17th Edition
Petric Maretić, Katja, Marin Milković i Damir Modrić. "Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa." Tehnički vjesnik 20, br. 3 (2013): 441-447. https://hrcak.srce.hr/104070
Harvard
Petric Maretić, K., Milković, M., i Modrić, D. (2013). 'Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa', Tehnički vjesnik, 20(3), str. 441-447. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/104070 (Datum pristupa: 02.03.2021.)
Vancouver
Petric Maretić K, Milković M, Modrić D. Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa. Tehnički vjesnik [Internet]. 2013 [pristupljeno 02.03.2021.];20(3):441-447. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/104070
IEEE
K. Petric Maretić, M. Milković i D. Modrić, "Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa", Tehnički vjesnik, vol.20, br. 3, str. 441-447, 2013. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/104070. [Citirano: 02.03.2021.]
Puni tekst: engleski, pdf (583 KB) str. 441-447 preuzimanja: 370* citiraj
APA 6th Edition
Petric Maretić, K., Milković, M. i Modrić, D. (2013). Akaike information criterion in the edge analysis of the screen element. Tehnički vjesnik, 20 (3), 441-447. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/104070
MLA 8th Edition
Petric Maretić, Katja, et al. "Akaike information criterion in the edge analysis of the screen element." Tehnički vjesnik, vol. 20, br. 3, 2013, str. 441-447. https://hrcak.srce.hr/104070. Citirano 02.03.2021.
Chicago 17th Edition
Petric Maretić, Katja, Marin Milković i Damir Modrić. "Akaike information criterion in the edge analysis of the screen element." Tehnički vjesnik 20, br. 3 (2013): 441-447. https://hrcak.srce.hr/104070
Harvard
Petric Maretić, K., Milković, M., i Modrić, D. (2013). 'Akaike information criterion in the edge analysis of the screen element', Tehnički vjesnik, 20(3), str. 441-447. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/104070 (Datum pristupa: 02.03.2021.)
Vancouver
Petric Maretić K, Milković M, Modrić D. Akaike information criterion in the edge analysis of the screen element. Tehnički vjesnik [Internet]. 2013 [pristupljeno 02.03.2021.];20(3):441-447. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/104070
IEEE
K. Petric Maretić, M. Milković i D. Modrić, "Akaike information criterion in the edge analysis of the screen element", Tehnički vjesnik, vol.20, br. 3, str. 441-447, 2013. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/104070. [Citirano: 02.03.2021.]

Sažetak
Analiza ruba rasterskog elementa temelji se na odabiru otisnutog linijskog uzorka na sustavu papir - boja i usporedbi modela i stvarnosti. Iako su Yule i Nielsen predložili Gaussovu raspodjelu za opis funkcije razmazivanja linije, naš model, temeljen na stohastičkom pristupu podpovršinskog raspršenja svjetlosti u papiru, daje cjelovit opis pomoću Lorentzove raspodjele. Da bi utvrdili koji od dva predložena modela, Gaussov ili Lorentzov, daje bolju aproksimaciju s obzirom na mjerene podatke, bio je korišten Akaikeov kriterij informacije. Kako su promatrani profili asimetrični, analizirana su oba ruba. Pri tome nije bilo moguće razlučiti koji model bolje opisuje rezultate eksperimenta, zbog iznimno visoke vrijednosti koeficijenta korelacije za oba modela. Stoga je korištena AIC metoda pomoću rutine u programu Origin 8.5 koji je korišten za analizu izmjerenih podataka. Akaikeova težina pokazuje da Lorentzov model bolje opisuje LSF od Gaussovog modela.

Ključne riječi
Akaikeov kriterij informacije; funkcija razmazivanja linije; Monte Carlo aproksimacija; rub rasterskog elementa

Hrčak ID: 104070

URI
https://hrcak.srce.hr/104070

[engleski]

Posjeta: 823 *