hrcak mascot   Srce   HID

Prethodno priopćenje

NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA

T. Barić
V. Boras
R. Galić

Puni tekst: hrvatski, pdf (426 KB) str. 96-113 preuzimanja: 382* citiraj
APA 6th Edition
Barić, T., Boras, V. i Galić, R. (2007). NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA. Journal of Energy, 56 (1), 96-113. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/11847
MLA 8th Edition
Barić, T., et al. "NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA." Journal of Energy, vol. 56, br. 1, 2007, str. 96-113. https://hrcak.srce.hr/11847. Citirano 19.11.2019.
Chicago 17th Edition
Barić, T., V. Boras i R. Galić. "NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA." Journal of Energy 56, br. 1 (2007): 96-113. https://hrcak.srce.hr/11847
Harvard
Barić, T., Boras, V., i Galić, R. (2007). 'NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA', Journal of Energy, 56(1), str. 96-113. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/11847 (Datum pristupa: 19.11.2019.)
Vancouver
Barić T, Boras V, Galić R. NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA. Journal of Energy [Internet]. 2007 [pristupljeno 19.11.2019.];56(1):96-113. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/11847
IEEE
T. Barić, V. Boras i R. Galić, "NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA", Journal of Energy, vol.56, br. 1, str. 96-113, 2007. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/11847. [Citirano: 19.11.2019.]
Puni tekst: engleski, pdf (426 KB) str. 96-113 preuzimanja: 162* citiraj
APA 6th Edition
Barić, T., Boras, V. i Galić, R. (2007). SUBSTITUTIONAL MODEL OF THE SOIL BASED ON ARTIFICAL NEURAL NETWORKS. Journal of Energy, 56 (1), 96-113. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/11847
MLA 8th Edition
Barić, T., et al. "SUBSTITUTIONAL MODEL OF THE SOIL BASED ON ARTIFICAL NEURAL NETWORKS." Journal of Energy, vol. 56, br. 1, 2007, str. 96-113. https://hrcak.srce.hr/11847. Citirano 19.11.2019.
Chicago 17th Edition
Barić, T., V. Boras i R. Galić. "SUBSTITUTIONAL MODEL OF THE SOIL BASED ON ARTIFICAL NEURAL NETWORKS." Journal of Energy 56, br. 1 (2007): 96-113. https://hrcak.srce.hr/11847
Harvard
Barić, T., Boras, V., i Galić, R. (2007). 'SUBSTITUTIONAL MODEL OF THE SOIL BASED ON ARTIFICAL NEURAL NETWORKS', Journal of Energy, 56(1), str. 96-113. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/11847 (Datum pristupa: 19.11.2019.)
Vancouver
Barić T, Boras V, Galić R. SUBSTITUTIONAL MODEL OF THE SOIL BASED ON ARTIFICAL NEURAL NETWORKS. Journal of Energy [Internet]. 2007 [pristupljeno 19.11.2019.];56(1):96-113. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/11847
IEEE
T. Barić, V. Boras i R. Galić, "SUBSTITUTIONAL MODEL OF THE SOIL BASED ON ARTIFICAL NEURAL NETWORKS", Journal of Energy, vol.56, br. 1, str. 96-113, 2007. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/11847. [Citirano: 19.11.2019.]

Sažetak
U radu je prikazana interpretacija rezultata mjerenja specifičnog otpora tla primjenom umjetnih neuronskih mreža. Model zasnovan na umjetnim neuronskim mrežama nadomješta tlo koje se fizikalno može smatrati kao dvoslojni medij s vertikalnom promjenom specifičnog električnog otpora i s vodoravnom granicom među slojevima. Učenje umjetne neuronske mreže provedeno je pod nadzorom sa skupom ulaznih podataka koji su dobiveni na temelju vrlo točnog teorijskog modela dvoslojnog tla. Predloženi algoritam; koji aproksimira nelinearne karakteristike tla koristeći umjetne neuronske mreže; pouzdano procjenjuje parametre tla i specifičnu električnu otpornost tla. Primjena nadomjesnog modela tla zasnovanog na neuronskim mrežama prikazana je na praktičnom primjeru određivanja parametara dvoslojnog tla iz mjernih podataka dobivenih Wennerovom tehnikom mjerenja specifičnog otpora tla. Radi jednostavnosti izlaganja i usporedivosti modela strujne sonde (štapovi) su nadomještene kuglastim elektrodama; odnosno točkastim izvorima polja. Dobiveni rezultati su prikazani analitički i grafički te diskutirani.

Ključne riječi
dvoslojno tlo; specifični električni otpor tla; umjetne neuronske mreže; Wennerova mjerna metoda

Hrčak ID: 11847

URI
https://hrcak.srce.hr/11847

[engleski]

Posjeta: 932 *