Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

NADOMJESNI MODEL TLA ZASNOVAN NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA

T. Barić
V. Boras
R. Galić


Puni tekst: hrvatski pdf 426 Kb

str. 96-113

preuzimanja: 520

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 426 Kb

str. 96-113

preuzimanja: 290

citiraj


Sažetak

U radu je prikazana interpretacija rezultata mjerenja specifičnog otpora tla primjenom umjetnih neuronskih mreža. Model zasnovan na umjetnim neuronskim mrežama nadomješta tlo koje se fizikalno može smatrati kao dvoslojni medij s vertikalnom promjenom specifičnog električnog otpora i s vodoravnom granicom među slojevima. Učenje umjetne neuronske mreže provedeno je pod nadzorom sa skupom ulaznih podataka koji su dobiveni na temelju vrlo točnog teorijskog modela dvoslojnog tla. Predloženi algoritam; koji aproksimira nelinearne karakteristike tla koristeći umjetne neuronske mreže; pouzdano procjenjuje parametre tla i specifičnu električnu otpornost tla. Primjena nadomjesnog modela tla zasnovanog na neuronskim mrežama prikazana je na praktičnom primjeru određivanja parametara dvoslojnog tla iz mjernih podataka dobivenih Wennerovom tehnikom mjerenja specifičnog otpora tla. Radi jednostavnosti izlaganja i usporedivosti modela strujne sonde (štapovi) su nadomještene kuglastim elektrodama; odnosno točkastim izvorima polja. Dobiveni rezultati su prikazani analitički i grafički te diskutirani.

Ključne riječi

dvoslojno tlo; specifični električni otpor tla; umjetne neuronske mreže; Wennerova mjerna metoda

Hrčak ID:

11847

URI

https://hrcak.srce.hr/11847

Datum izdavanja:

28.2.2007.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.817 *