hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Inteligentni adaptivni više-parametarski migracijski model za uravnoteženje opterećenja virtualne skupine servera

Mohsen Tarighi ; Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Seyed Ahmad Motamedi ; Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Saeed Sharifian ; Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Puni tekst: hrvatski, pdf (794 KB) str. 763-772 preuzimanja: 231* citiraj
APA 6th Edition
Tarighi, M., Motamedi, S.A. i Sharifian, S. (2014). Inteligentni adaptivni više-parametarski migracijski model za uravnoteženje opterećenja virtualne skupine servera. Tehnički vjesnik, 21 (4), 763-772. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/126071
MLA 8th Edition
Tarighi, Mohsen, et al. "Inteligentni adaptivni više-parametarski migracijski model za uravnoteženje opterećenja virtualne skupine servera." Tehnički vjesnik, vol. 21, br. 4, 2014, str. 763-772. https://hrcak.srce.hr/126071. Citirano 04.03.2021.
Chicago 17th Edition
Tarighi, Mohsen, Seyed Ahmad Motamedi i Saeed Sharifian. "Inteligentni adaptivni više-parametarski migracijski model za uravnoteženje opterećenja virtualne skupine servera." Tehnički vjesnik 21, br. 4 (2014): 763-772. https://hrcak.srce.hr/126071
Harvard
Tarighi, M., Motamedi, S.A., i Sharifian, S. (2014). 'Inteligentni adaptivni više-parametarski migracijski model za uravnoteženje opterećenja virtualne skupine servera', Tehnički vjesnik, 21(4), str. 763-772. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/126071 (Datum pristupa: 04.03.2021.)
Vancouver
Tarighi M, Motamedi SA, Sharifian S. Inteligentni adaptivni više-parametarski migracijski model za uravnoteženje opterećenja virtualne skupine servera. Tehnički vjesnik [Internet]. 2014 [pristupljeno 04.03.2021.];21(4):763-772. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126071
IEEE
M. Tarighi, S.A. Motamedi i S. Sharifian, "Inteligentni adaptivni više-parametarski migracijski model za uravnoteženje opterećenja virtualne skupine servera", Tehnički vjesnik, vol.21, br. 4, str. 763-772, 2014. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126071. [Citirano: 04.03.2021.]
Puni tekst: engleski, pdf (794 KB) str. 763-772 preuzimanja: 368* citiraj
APA 6th Edition
Tarighi, M., Motamedi, S.A. i Sharifian, S. (2014). Intelligent adaptive multi-parameter migration model for load balancing virtualized cluster of servers. Tehnički vjesnik, 21 (4), 763-772. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/126071
MLA 8th Edition
Tarighi, Mohsen, et al. "Intelligent adaptive multi-parameter migration model for load balancing virtualized cluster of servers." Tehnički vjesnik, vol. 21, br. 4, 2014, str. 763-772. https://hrcak.srce.hr/126071. Citirano 04.03.2021.
Chicago 17th Edition
Tarighi, Mohsen, Seyed Ahmad Motamedi i Saeed Sharifian. "Intelligent adaptive multi-parameter migration model for load balancing virtualized cluster of servers." Tehnički vjesnik 21, br. 4 (2014): 763-772. https://hrcak.srce.hr/126071
Harvard
Tarighi, M., Motamedi, S.A., i Sharifian, S. (2014). 'Intelligent adaptive multi-parameter migration model for load balancing virtualized cluster of servers', Tehnički vjesnik, 21(4), str. 763-772. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/126071 (Datum pristupa: 04.03.2021.)
Vancouver
Tarighi M, Motamedi SA, Sharifian S. Intelligent adaptive multi-parameter migration model for load balancing virtualized cluster of servers. Tehnički vjesnik [Internet]. 2014 [pristupljeno 04.03.2021.];21(4):763-772. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126071
IEEE
M. Tarighi, S.A. Motamedi i S. Sharifian, "Intelligent adaptive multi-parameter migration model for load balancing virtualized cluster of servers", Tehnički vjesnik, vol.21, br. 4, str. 763-772, 2014. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126071. [Citirano: 04.03.2021.]

Sažetak
Najvažnija korist virtualizacije je dobivanje okruženja s ujednačenim opterećenjem kroz prenošenje (migraciju) virtualnim strojem (VM). Djelovanje usluga u skupinama (klasterima), kao što je prosječno vrijeme reakcije - Average Response Time - reducirano je inteligentnom odlukom VM o prenošenju. Prenošenje ovisi o nizu kriterija poput korištenja resursa (uporaba CPU, korištenje RAMa, korištenje mreže, itd.) i potrebe za strojevima (fizičkim (PM) i virtualnim (VM)). To je više- kriterijski problem prenošenja koji procjenjuje, komparira i sortira niz fizičkih i virtualnih strojeva (PM i VM) na osnovu parametara istaknutih u procesu prenošenja. Ali, koji parametar (parametri) ima dominantnu ulogu nad djelovanjem klastera u određenom vremenskom odjeljku? Kako možemo odrediti težinu parametara u nadolazećim vremenskim razmacima? Postojeći algoritmi prenošenja (migration algorithms) ne uzimaju u obzir težine parametara koje se mijenjaju ovisno o vremenu. Te analize pretpostavljaju fiksnu težinu za svaki parametar kroz široki raspon vremenskih intervala. To dovodi do netočnog predviđanja o traženju rješenja za svaki server. U našem se radu predstavlja novi Inteligentni i Adaptivni Multi Parametarski (IAMP) upravljač resursima na bazi prenošenja (migracije) za virtualizirane centre podataka i klastere s novom na umjetnoj neuronskoj mreži (ANN) temeljenoj analizi težina nazvanoj Error Number of Parameter Omission (ENPO). U svakom se vremenskom razmaku težina parametara ponovo izračunava te će nevažni parametri biti oslabljeni u postupku rangiranja. Obilježili smo parametre koji utječu na performansu klastera i koristili hot migration s naglaskom na skupini servera u XEN platformi virtualizacije. Eksperimentalni rezultati temeljeni na radnim opterećenjima sastavljenim od stvarnih aplikacija pokazuju da je primjenom IAMP-a moguće poboljšati rad virtualnog klaster sustava do 23 % u usporedbi s postojećim algoritmima. Što više, on brže reagira i eliminira vruće točke zbog svog potpuno dinamičkog upravljačkog algoritma.

Ključne riječi
ANN (umjetna neuronska mreža); dinamička težina parametra; uravnoteženje opterećenja; virtualna skupina servera

Hrčak ID: 126071

URI
https://hrcak.srce.hr/126071

[engleski]

Posjeta: 870 *