Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Poboljšani stvarni hibridni genetski algoritam

Weidong Ji ; Department of Computer Science and Information Engineering, Harbin Normal University, Harbin 150025, P. R. China
Jianhua Wang ; Department of Computer Science and Information Engineering, Harbin Normal University, Harbin 150025, P. R. China
Jun Zhang ; Department of Computer Science and Information Engineering, Harbin Normal University, Harbin 150025, P. R. China


Puni tekst: hrvatski pdf 673 Kb

str. 979-986

preuzimanja: 323

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 673 Kb

str. 979-986

preuzimanja: 406

citiraj


Sažetak

Želeći riješiti problem prerane konvergencije genetskog algoritma i algoritma roja čestica, kako bi se omogućilo da te dvije metode konvergiraju ka globalnom optimalnom rješenju uz najveću vjerojatnoću te da se poboljša učinkovitost algoritma, u članku će se kombinirati poboljšani genetski algoritam s metodom poboljšane optimalizacije roja čestica da bi se sastavio miješani poboljšani algoritam. Uz različite referentne funkcije upotrjebljene za testiranje funkcioniranja stvarno hibridnog genetskog algoritma, rezultati pokazuju da hibridni algoritam ima dobru globalnu sposobnost pretraživanja, brzu konvergenciju, dobru kvalitetu rješenja i dobru performansu rezultata optimalizacije.

Ključne riječi

genetski algoritam; optimalizacija roja čestica; hibridni algoritam

Hrčak ID:

129044

URI

https://hrcak.srce.hr/129044

Datum izdavanja:

29.10.2014.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.457 *