Tehnički vjesnik, Vol. 21 No. 5, 2014.
Izvorni znanstveni članak
Metoda uklanjanja šuma iz signala temeljena na algoritmu roja čestica i Wavelet transformu
Zhuang Wu
; Information College, Capital University of Economics and Business, 121 Zhangjialukou, Huaxiang Fengtai District, Beijing 100070, China
Sažetak
Wavelet analiza je novi alat za analizu odnosa vrijeme-frekvencija, razvijen na temelju Fourierove analize s dobrim svojstvom lokaliziranja vremena i frekvencije i mogućnosti donošenja višestrukih rješenja. Koristi se u cijelom nizu primjena u području obrade signala. U ovom se radu analizira primjena wavelet transforma u filtriranju signala korištenjem poboljšane optimalizacije roja čestica i predlaže inteligentna metoda uklanjanja šuma iz signala zasnovana na wavelet analizi. Metoda koristi Center Based Particle Swarm Algorithm (CBPSO) za izbor optimalnog praga za svaki pod-pojas u različitim mjerilima, inteligentno razaznavajući vrstu šuma iz samog signala, što ne zahtijeva nikakvo prethodno poznavanje šuma. Poboljšani algoritam roja čestica koristi se da potakne optimalni izbor različitih mjerila praga wavelet domena, što je dovelo do uklanjanja šuma iz signala kod različitih tipova pozadinskog šuma, i povećane brzine wavelet transforma i wavelet konstrukcije te ima veću fleksibilnost. Eksperimentalni rezultati su pokazali da se CBPSO algoritmom može postići bolji učinak uklanjanja šuma.
Ključne riječi
wavelet analiza; algoritam roja čestica; uklanjanje šuma iz signala
Hrčak ID:
129047
URI
Datum izdavanja:
29.10.2014.
Posjeta: 1.524 *