APA 6th Edition Miloš, B. (2001). Geostatističke analize pedoloških podataka II. Optimalna interpolacija krigingom. Agriculturae Conspectus Scientificus, 66 (2), 103-112. Retrieved from https://hrcak.srce.hr/12442
MLA 8th Edition Miloš, Boško. "Geostatističke analize pedoloških podataka II. Optimalna interpolacija krigingom." Agriculturae Conspectus Scientificus, vol. 66, no. 2, 2001, pp. 103-112. https://hrcak.srce.hr/12442. Accessed 24 Feb. 2021.
Chicago 17th Edition Miloš, Boško. "Geostatističke analize pedoloških podataka II. Optimalna interpolacija krigingom." Agriculturae Conspectus Scientificus 66, no. 2 (2001): 103-112. https://hrcak.srce.hr/12442
Harvard Miloš, B. (2001). 'Geostatističke analize pedoloških podataka II. Optimalna interpolacija krigingom', Agriculturae Conspectus Scientificus, 66(2), pp. 103-112. Available at: https://hrcak.srce.hr/12442 (Accessed 24 February 2021)
Vancouver Miloš B. Geostatističke analize pedoloških podataka II. Optimalna interpolacija krigingom. Agriculturae Conspectus Scientificus [Internet]. 2001 [cited 2021 February 24];66(2):103-112. Available from: https://hrcak.srce.hr/12442
IEEE B. Miloš, "Geostatističke analize pedoloških podataka II. Optimalna interpolacija krigingom", Agriculturae Conspectus Scientificus, vol.66, no. 2, pp. 103-112, 2001. [Online]. Available: https://hrcak.srce.hr/12442. [Accessed: 24 February 2021]
Abstracts U radu je opisana i, na primjeru sadržaja CaCO3 i humusa u površinskom horizontu/sloju (dubina 0 30cm) iz 136 pedoloških profila Petrova polja smještenog u dalmatinskoj Zagori, ilustrirana primjena metode optimalne interpolacije - ordinarnog kriginga temeljenog na teoriji regionalizirane varijable.
Prostorni varijabilitet sadržaja CaCO3 i humusa, prikazan na trodimenzionalnim kartama kriging procjena i dijagramima standardnih grešaka procjena, posljedica je različite geološke građe, reljefa i hidrografije istraživanog terena. Dijagrami ili karte pouzdanosti kriging procjena mogu, lociranjem područja sa velikim greškama, pomoći definiranju optimalnih strategija uzorkovanja za različite stupnjeve točnosti procjene. Rezultati istraživanja su pokazali da se kriging metoda, uz uključivanje anizotropnih modela semivariograma, može koristiti za povećanje pouzdanosti lokalnih procjena izabranih svojstava tla. Stoga se kriging analize mogu preporučiti, kao puzdan “alat”, za kvantitativno procjenjivanje i kartiranje pojedinačnih svojstava tla na neuzorkovanim mjestima.