hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556

Optimizacija položaja pristupnih točki lokalne bežične mreže zasnovana na neuronskom modelu i evolucijskim algoritmima

Ivan Vilović   ORCID icon orcid.org/0000-0001-7578-758X ; Department of Electrical Engineering and Computing University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia
Nikša Burum   ORCID icon orcid.org/0000-0002-1197-0235 ; Department of Electrical Engineering and Computing University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia

Puni tekst: engleski, pdf (2 MB) str. 317-329 preuzimanja: 547* citiraj
APA 6th Edition
Vilović, I. i Burum, N. (2014). Location Optimization of WLAN Access Points Based on a Neural Network Model and Evolutionary Algorithms. Automatika, 55 (3), 317-329. https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556
MLA 8th Edition
Vilović, Ivan i Nikša Burum. "Location Optimization of WLAN Access Points Based on a Neural Network Model and Evolutionary Algorithms." Automatika, vol. 55, br. 3, 2014, str. 317-329. https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556. Citirano 18.10.2021.
Chicago 17th Edition
Vilović, Ivan i Nikša Burum. "Location Optimization of WLAN Access Points Based on a Neural Network Model and Evolutionary Algorithms." Automatika 55, br. 3 (2014): 317-329. https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556
Harvard
Vilović, I., i Burum, N. (2014). 'Location Optimization of WLAN Access Points Based on a Neural Network Model and Evolutionary Algorithms', Automatika, 55(3), str. 317-329. https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556
Vancouver
Vilović I, Burum N. Location Optimization of WLAN Access Points Based on a Neural Network Model and Evolutionary Algorithms. Automatika [Internet]. 2014 [pristupljeno 18.10.2021.];55(3):317-329. https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556
IEEE
I. Vilović i N. Burum, "Location Optimization of WLAN Access Points Based on a Neural Network Model and Evolutionary Algorithms", Automatika, vol.55, br. 3, str. 317-329, 2014. [Online]. https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556

Sažetak
U članku se nastoji pokazati upotreba dobro poznatih evolucijskih računarskih tehnika - Optimizacija rojem čestica (PSO) i Optimizacija mravljom kolonijom (ACO) - u rješavanju propagacijskog problema zatvorenog prostora. Spomenuti algoritmi imaju različite strategije i računarske zahtjevanosti, a istovremeno i niz sličnosti. Ponašanje ovih alogoritama se uspoređuje s Genetskim algoritmom (GA), koji se koristi kao referenca. Pokazana je sposobnost navedenih algoritama za optimiziranje pristupne točke bežične lokalne mreže korištenjem podataka dobivenih od modela neuronske mreže. Algoritam roja čestica pokazao je bolje rezultate od algoritma mravlje kolonije. Algoritam mravlje kolonije se pokazao korisnim, iako je potrebno dodatno optimizirati njegove parameter, poboljšati analizu feromonskih podataka i smanjiti vrijeme rada računala.

Ključne riječi
širenje u zatvorenom prostoru; složeni prostor; predviđanje snage signala; bežuična lokalna mreža; modeliranje neuronskom mrežom; optimizacija pristupne točke; optimizacija rojem čestica; optimizacija mravljom kolonijom

Hrčak ID: 133167

URI
https://hrcak.srce.hr/133167

[engleski]

Posjeta: 896 *