Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.7305/automatika.2015.04.463
Predviđanje snage signala neuronskim mrežama za nepravilne zatvorene prostore
Ivan Vilović
orcid.org/0000-0001-7578-758X
; Department of Electrical Engineering and Computing, University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia
Nikša Burum
orcid.org/0000-0002-1197-0235
; Department of Electrical Engineering and Computing, University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia
Sažetak
Predviđanje snage signala neuronskim mrežama za nepravilne zatvorene prostore. U članku je prikazano modeliranje širenja signala u složenim zatvorenim prostorima temeljeno na neuronskim mrežama. Detaljno su razmotreni postupci odabira modela mreže, inicijalizacija i učenje mreže, kao i proces testiranja neuronskog modela. Optimalna pozicija pristupne točke određena je neuronskim modelom i optimizacijskim postupkom na osnovi roja čestica. Kod zatvorenih prostora jednostavne konstrukcije i jednostavnog geometrijskog oblika metoda neuronskom mrežom daje jednako točne rezultate, kao i poznate determinstičke metode, ali u slučaju složenijih prostora predložena metoda pokazuje znatno bolje rezultate. Izračunate vrijednosti snage signala su uspoređene s mjerenjima za jednostavne i složene prostore.
Ključne riječi
širenje u zatvorenom prostoru; složeni prostor; predviđanje snage signala; modeliranje neuronskom mrežom; slijeđenje zrake; Motley-Keenan-ova metoda; optimalna pozicija
Hrčak ID:
141808
URI
Datum izdavanja:
8.6.2015.
Posjeta: 1.424 *