Jednostavan graf-teorijski model vezivanja flavonoida za P-glikoprotein
Ante Miličević
; Institute for Medical Research and Occupational Health, Zagreb, Croatia
Nenad Raos
; Institute for Medical Research and Occupational Health, Zagreb, Croatia
APA 6th Edition Miličević, A. i Raos, N. (2016). Simple graph-theoretical model for flavonoid binding to P-glycoprotein. Arhiv za higijenu rada i toksikologiju, 67 (1), 55-60. https://doi.org/10.1515/aiht-2016-67-2779
MLA 8th Edition Miličević, Ante i Nenad Raos. "Simple graph-theoretical model for flavonoid binding to P-glycoprotein." Arhiv za higijenu rada i toksikologiju, vol. 67, br. 1, 2016, str. 55-60. https://doi.org/10.1515/aiht-2016-67-2779. Citirano 07.03.2021.
Chicago 17th Edition Miličević, Ante i Nenad Raos. "Simple graph-theoretical model for flavonoid binding to P-glycoprotein." Arhiv za higijenu rada i toksikologiju 67, br. 1 (2016): 55-60. https://doi.org/10.1515/aiht-2016-67-2779
Harvard Miličević, A., i Raos, N. (2016). 'Simple graph-theoretical model for flavonoid binding to P-glycoprotein', Arhiv za higijenu rada i toksikologiju, 67(1), str. 55-60. https://doi.org/10.1515/aiht-2016-67-2779
Vancouver Miličević A, Raos N. Simple graph-theoretical model for flavonoid binding to P-glycoprotein. Arh Hig Rada Toksikol. [Internet]. 2016 [pristupljeno 07.03.2021.];67(1):55-60. https://doi.org/10.1515/aiht-2016-67-2779
IEEE A. Miličević i N. Raos, "Simple graph-theoretical model for flavonoid binding to P-glycoprotein", Arhiv za higijenu rada i toksikologiju, vol.67, br. 1, str. 55-60, 2016. [Online]. https://doi.org/10.1515/aiht-2016-67-2779
Sažetak Upotrebom indeksâ povezanosti modelirani su logaritmi konstanti disocijacije (log Kd) triju skupova flavonoidnih derivata (N=32, 40 i 74); Kd opisuje afinitet flavonoida prema P-glikoproteinu. Najbolji su rezultati postignuti na svim trima skupovima upotrebom valencijskoga molekularnog indeksa povezanosti nultoga reda (0χv). Standardne su pogreške modela za kalibraciju oko 0,3, a one za konstante iz seta za provjeru malo su niže - 0,22 i 0,24. Unatoč upotrebi samo jednoga deskriptora, naš se model pokazao boljim u pogledu interne provjere (unakrsna validacija), a posebice u pogledu eksterne provjere (prema skupu za provjeru) od puno zahtjevnijih metoda (3D QSAR) korištenih za modeliranje toga sistema.