hrcak mascot   Srce   HID

Pregledni rad

IMPLEMENTACIJA POVEZIVANJA PODATAKA SA OCCT-om

S. Singaravelan ; Department of Computer Science and Engineering, P.S.R Engineering College, Sivakasi, India
D. Murugan ; Manonmaniam Sundaranar University,Tirunelveli, India
R. Mayakrishnan ; Department of Computer Science and Engineering, P.S.R Engineering College, Sivakasi, India

Puni tekst: engleski, pdf (415 KB) str. 74-78 preuzimanja: 132* citiraj
APA 6th Edition
Singaravelan, S., Murugan, D. i Mayakrishnan, R. (2016). IMPLEMENTING MULTICAST DATA LINKAGE WITH ONE CLASS CLUSTERING TREE (OCCT). Informatologia, 49 (1-2), 74-78. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/161902
MLA 8th Edition
Singaravelan, S., et al. "IMPLEMENTING MULTICAST DATA LINKAGE WITH ONE CLASS CLUSTERING TREE (OCCT)." Informatologia, vol. 49, br. 1-2, 2016, str. 74-78. https://hrcak.srce.hr/161902. Citirano 23.08.2019.
Chicago 17th Edition
Singaravelan, S., D. Murugan i R. Mayakrishnan. "IMPLEMENTING MULTICAST DATA LINKAGE WITH ONE CLASS CLUSTERING TREE (OCCT)." Informatologia 49, br. 1-2 (2016): 74-78. https://hrcak.srce.hr/161902
Harvard
Singaravelan, S., Murugan, D., i Mayakrishnan, R. (2016). 'IMPLEMENTING MULTICAST DATA LINKAGE WITH ONE CLASS CLUSTERING TREE (OCCT)', Informatologia, 49(1-2), str. 74-78. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/161902 (Datum pristupa: 23.08.2019.)
Vancouver
Singaravelan S, Murugan D, Mayakrishnan R. IMPLEMENTING MULTICAST DATA LINKAGE WITH ONE CLASS CLUSTERING TREE (OCCT). Informatologia [Internet]. 2016 [pristupljeno 23.08.2019.];49(1-2):74-78. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/161902
IEEE
S. Singaravelan, D. Murugan i R. Mayakrishnan, "IMPLEMENTING MULTICAST DATA LINKAGE WITH ONE CLASS CLUSTERING TREE (OCCT)", Informatologia, vol.49, br. 1-2, str. 74-78, 2016. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/161902. [Citirano: 23.08.2019.]

Sažetak
Snimanje veza tradicionalno se izvodi između entiteta istog tipa. To se može učiniti na temelju subjekata koji mogu ili ne moraju dijeliti zajedničko identifikator. U ovom radu predlaže se nova metoda za povezivanje podudarnih subjekata ili različitih vrsta podataka. Predložena metoda temelji se na jednoj klasi klastera stabla koja karakterizira entitete koji su povezani. Stablo je izgrađen na takav način da ga je lako razumjeti i može biti pretvoren u pravila asocijacije. Podaci su podijeljeni pomoću četiri kriterija dijeljenja. Predloženi sustav rezultira boljim rezultatima u preciznosti i opozivu.

Ključne riječi
snimanje veza; klasteriranje; OCCT

Hrčak ID: 161902

URI
https://hrcak.srce.hr/161902

[engleski]

Posjeta: 238 *