Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.7305/automatika.2016.07.881
Veliki nadzorni sustav: detekcija i praćenje sumnjivih obrazaca pokreta u prometnim gužvama
Amar El Maadi
orcid.org/0000-0002-7776-0273
; Department of Control, Ecole Militaire Polytechnique, BP: 17, DZ-35320 Bordj El Bahri, Algiers, Algeria
Mohand Saïd Djouadi
; Department of Control, Ecole Militaire Polytechnique, BP: 17, DZ-35320 Bordj El Bahri, Algiers, Algeria
Sažetak
Širom svijeta rasprostranjeni osjećaj nesigurnosti postavio je temelje za dizajniranje i implementaciju inteligentnih sustava nadzora. Velika upotreba ovih sredstava potaknula je stvaranje novih potreba analize i interpretacije. U ovu svrhu, prepoznavanje ponašanja i razumijevanje prizora postaju sve privlačnije povezane primjene značajnom broju istraživača računalne vizije, posebno kada se radi o vrlo prometnim prizorima. Analiza pokreta i slijeđenja ostalo je izazovno područje zbog značajnih vizualnih nejasnoća koje zahtijevaju daljnja istraživanja. U radu je prikazan novi okvir za prepoznavanje različitih uzoraka pokreta, izoliranje neprirodnih ponašanja i njihovo praćenje pomoću nadzornog sustava prometa s više kamera. Primjenjuje se na gustoći zasnovana tehnika skupa vektora pokreta sastavljenih iz optičkog toka te uspoređenih s ranije definiranim modelima uzoraka. Neidentificirani skupovi tretiraju se kao sumnjivi i istovremeno su praćeni mrežom s više preklapajućih kamera što je duže moguće. S ciljem konfiguriranja mreže, dizajnirana je strategija raspoređivanja aktivnih kamera gdje je dodjela kamere ostvarena pomoću unaprijeđenog "Weighted Round-Robin" algoritma.
Ključne riječi
Vizualni nadzor; uzorak pokreta; DBSCAN; vizualno praćenje; prometni prizori; mreža kamera; PTZ prosljeđivanje kamere; planiranje
Hrčak ID:
165512
URI
Datum izdavanja:
1.9.2016.
Posjeta: 1.430 *