Ontološki zasnovano rasuđivanje za semantičku analizu modela entiteta-poveznika
Zoltan Kazi
orcid.org/0000-0001-6620-6384
; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia
Biljana Radulović
; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia
Ivana Berković
orcid.org/0000-0003-2366-3942
; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia
Ljubica Kazi
orcid.org/0000-0001-8089-3029
; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia
APA 6th Edition Kazi, Z., Radulović, B., Berković, I. i Kazi, Lj. (2017). Ontology-based reasoning for entity-relationship data model semantic evaluation. Tehnički vjesnik, 24 (Supplement 1), 39-47. https://doi.org/10.17559/TV-20140711141546
MLA 8th Edition Kazi, Zoltan, et al. "Ontology-based reasoning for entity-relationship data model semantic evaluation." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. Supplement 1, 2017, str. 39-47. https://doi.org/10.17559/TV-20140711141546. Citirano 26.02.2021.
Chicago 17th Edition Kazi, Zoltan, Biljana Radulović, Ivana Berković i Ljubica Kazi. "Ontology-based reasoning for entity-relationship data model semantic evaluation." Tehnički vjesnik 24, br. Supplement 1 (2017): 39-47. https://doi.org/10.17559/TV-20140711141546
Harvard Kazi, Z., et al. (2017). 'Ontology-based reasoning for entity-relationship data model semantic evaluation', Tehnički vjesnik, 24(Supplement 1), str. 39-47. https://doi.org/10.17559/TV-20140711141546
Vancouver Kazi Z, Radulović B, Berković I, Kazi Lj. Ontology-based reasoning for entity-relationship data model semantic evaluation. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 26.02.2021.];24(Supplement 1):39-47. https://doi.org/10.17559/TV-20140711141546
IEEE Z. Kazi, B. Radulović, I. Berković i Lj. Kazi, "Ontology-based reasoning for entity-relationship data model semantic evaluation", Tehnički vjesnik, vol.24, br. Supplement 1, str. 39-47, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20140711141546
Sažetak Konceptualno modeliranje je jedna od najbitnijih aktivnosti u fazi modeliranja informacionog sustava najčešće prezentirana modelom entiteta-poveznika. Ovaj rad predstavlja sustav za semantičko evaluiranje modela entiteta-poveznika koji se bazira na komparaciji elemenata ontologije i modela podataka. Ovaj pristup je baziran na formalizaciji domenske ontologije i modela podataka u formu predikatskog računa koji je pogodan za rasuđivanje. Definiran je skup pravila rasuđivanja za mapiranje ontologije u model podataka. Ceo postupak je empirijski verificiran i potvrđen. Za ovu svrhu je razvijen softverski alat koji ontologiju i model podataka transformira u predikatski oblik i zatim u skup Prologolikih klauzula. Nakon integriranja ovih klauzula i pravila uporabljen je Prolog sustav za rasuđivanje sa ciljem da se kvantitativno izrazi kvalitet modela podataka sa odgovarajućom metrikom.