APA 6th Edition Amiri, F.M. i Khadivar, A. (2017). Fuzzy ekspertni sustav za dijagnozu i liječenje mišićnoskeletnih poremećaja u ručnom zglobu. Tehnički vjesnik, 24 (Supplement 1), 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
MLA 8th Edition Amiri, Fatemeh Mohammadi i Ameneh Khadivar. "Fuzzy ekspertni sustav za dijagnozu i liječenje mišićnoskeletnih poremećaja u ručnom zglobu." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. Supplement 1, 2017, str. 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750. Citirano 01.03.2021.
Chicago 17th Edition Amiri, Fatemeh Mohammadi i Ameneh Khadivar. "Fuzzy ekspertni sustav za dijagnozu i liječenje mišićnoskeletnih poremećaja u ručnom zglobu." Tehnički vjesnik 24, br. Supplement 1 (2017): 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
Harvard Amiri, F.M., i Khadivar, A. (2017). 'Fuzzy ekspertni sustav za dijagnozu i liječenje mišićnoskeletnih poremećaja u ručnom zglobu', Tehnički vjesnik, 24(Supplement 1), str. 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
Vancouver Amiri FM, Khadivar A. Fuzzy ekspertni sustav za dijagnozu i liječenje mišićnoskeletnih poremećaja u ručnom zglobu. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 01.03.2021.];24(Supplement 1):147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
IEEE F.M. Amiri i A. Khadivar, "Fuzzy ekspertni sustav za dijagnozu i liječenje mišićnoskeletnih poremećaja u ručnom zglobu", Tehnički vjesnik, vol.24, br. Supplement 1, str. 147-155, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
APA 6th Edition Amiri, F.M. i Khadivar, A. (2017). A fuzzy expert system for diagnosis and treatment of musculoskeletal disorders in wrist. Tehnički vjesnik, 24 (Supplement 1), 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
MLA 8th Edition Amiri, Fatemeh Mohammadi i Ameneh Khadivar. "A fuzzy expert system for diagnosis and treatment of musculoskeletal disorders in wrist." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. Supplement 1, 2017, str. 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750. Citirano 01.03.2021.
Chicago 17th Edition Amiri, Fatemeh Mohammadi i Ameneh Khadivar. "A fuzzy expert system for diagnosis and treatment of musculoskeletal disorders in wrist." Tehnički vjesnik 24, br. Supplement 1 (2017): 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
Harvard Amiri, F.M., i Khadivar, A. (2017). 'A fuzzy expert system for diagnosis and treatment of musculoskeletal disorders in wrist', Tehnički vjesnik, 24(Supplement 1), str. 147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
Vancouver Amiri FM, Khadivar A. A fuzzy expert system for diagnosis and treatment of musculoskeletal disorders in wrist. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 01.03.2021.];24(Supplement 1):147-155. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
IEEE F.M. Amiri i A. Khadivar, "A fuzzy expert system for diagnosis and treatment of musculoskeletal disorders in wrist", Tehnički vjesnik, vol.24, br. Supplement 1, str. 147-155, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20150531034750
Sažetak Medicinski ekspertni sustav je aplikacija koja može značajno pomoći pri odlučivanju o dijagnozi i liječenju bolesti. Veći dio znanja koje se odnosi na dijagnozu simptoma i liječenje bolesti je eksperimentalan. Problem je kako to znanje ekstrahirati i učiniti dostupnim drugima. Svrha ovoga rada je napraviti ekspertni sustav za dijagnozu i liječenje mišićno skeletnih poremećaja u ručnom zglobu u fuzzy okruženju. Iskustvo se steklo od 15 elitnih stručnjaka iz područja mišićnoskeletnih poremećaja. Za prikupljanje podataka o simptomima poremećaja primijenjena je fuzzy Delphi metoda. Ta se metoda primijenila i za dobivanje podataka o liječenju. Konačno, razvijen je fuzzy ekspertni sustav za dijagnosticiranje i liječenje mišićno skeletnih poremećaja u ručnom zglobu primjenom softvera MATLAB. Moguće je dijagnosticirati sedam poremećaja zgloba primjenom toga sustava. Ulaz u sustav je magnituda simptoma, a izlaz su rezultati koje je sustav pronašao za te poremećaje; konačno se prikazuje poremećaj s najviše prikupljenih bodova kao sustavna dijagnoza za koju se predlaže liječenje. Ta se dijagnoza uspoređuje s elitnom dijagnozom uz primjenu statističke analize dobivene SPSS softverom. Rezultati pokazuju značajnu korelaciju između dviju varijabli. Usporedbom varijabli ustanovilo se da je 86,7 % sustavnih dijagnoza slično elitnim dijagnozama. U nedostatku elita, dijagnoza i liječenje se mogu postaviti relativno pouzdano. Rezultati ovog istraživanja su pokazali da se studenti medicine mogu koristiti medicinskim ekspertnim sustavima u znanstvene svrhe. Oni mogu također pomoći korisnicima kao pomoćni dijagnostički sustav u dijagnozi i liječenju bolesti.