hrcak mascot   Srce   HID

Pregledni rad
https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905

Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti

Bin Sun ; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden
Wei Cheng ; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden
Guohua Bai ; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden
Prashant Goswami ; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden

Puni tekst: hrvatski, pdf (3 MB) str. 1597-1607 preuzimanja: 215* citiraj
APA 6th Edition
Sun, B., Cheng, W., Bai, G. i Goswami, P. (2017). Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti. Tehnički vjesnik, 24 (5), 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
MLA 8th Edition
Sun, Bin, et al. "Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 5, 2017, str. 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905. Citirano 12.12.2019.
Chicago 17th Edition
Sun, Bin, Wei Cheng, Guohua Bai i Prashant Goswami. "Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti." Tehnički vjesnik 24, br. 5 (2017): 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
Harvard
Sun, B., et al. (2017). 'Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti', Tehnički vjesnik, 24(5), str. 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
Vancouver
Sun B, Cheng W, Bai G, Goswami P. Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 12.12.2019.];24(5):1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
IEEE
B. Sun, W. Cheng, G. Bai i P. Goswami, "Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 5, str. 1597-1607, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
Puni tekst: engleski, pdf (3 MB) str. 1597-1607 preuzimanja: 109* citiraj
APA 6th Edition
Sun, B., Cheng, W., Bai, G. i Goswami, P. (2017). Correcting and complementing freeway traffic accident data using Mahalanobis distance based outlier detection. Tehnički vjesnik, 24 (5), 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
MLA 8th Edition
Sun, Bin, et al. "Correcting and complementing freeway traffic accident data using Mahalanobis distance based outlier detection." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 5, 2017, str. 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905. Citirano 12.12.2019.
Chicago 17th Edition
Sun, Bin, Wei Cheng, Guohua Bai i Prashant Goswami. "Correcting and complementing freeway traffic accident data using Mahalanobis distance based outlier detection." Tehnički vjesnik 24, br. 5 (2017): 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
Harvard
Sun, B., et al. (2017). 'Correcting and complementing freeway traffic accident data using Mahalanobis distance based outlier detection', Tehnički vjesnik, 24(5), str. 1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
Vancouver
Sun B, Cheng W, Bai G, Goswami P. Correcting and complementing freeway traffic accident data using Mahalanobis distance based outlier detection. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 12.12.2019.];24(5):1597-1607. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
IEEE
B. Sun, W. Cheng, G. Bai i P. Goswami, "Correcting and complementing freeway traffic accident data using Mahalanobis distance based outlier detection", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 5, str. 1597-1607, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905

Sažetak
Arhivirana je ogromna količina podataka o prometu koji bi se mogli koristiti za dobivanje specifičnih podataka. Međutim, oni se u potpunosti ne koriste zbog nepostojanja točnih podataka o prometu (oznaka). U ovom radu poboljšavamo algoritam zasnovan na Mahalanobis udaljenosti za procjenu promjena toka prometa i otkrivanje nesreća i primjenjujemo ga kod ispravljanja i dopunjavanja informacija o nesreći. Algoritam za otkrivanje outliera (netipičnih vrijednosti) pruža točne podatke o vremenu događanja nesreće, trajanju i smjeru. Razvijamo i sustav s interaktivnim sučeljem korisnika u svrhu ostvarenja ovog postupka. Predlažu se tri načina za manipulaciju podacima. Najprije, za otkrivanje outliera u prometu predlažemo uporabu multi-metričkih podataka o prometu umjesto jedno metričkih. Nadalje, predlažemo praktičnu metodu za organizaciju prometnih podataka i evaluaciju organizacije Mahalanobis udaljenosti. Kao treće, dajemo opis opće metode za modifikaciju algoritama Mahalanobis udaljenosti kako bi se mogli ažurirati.

Ključne riječi
algoritam kojeg je moguće ažurirati; diferencijalna udaljenost; Mahalanobis udaljenost; otkrivanje outliera; označavanje podataka; podaci o nesreći; podaci o prometu

Hrčak ID: 188258

URI
https://hrcak.srce.hr/188258

[engleski]

Posjeta: 516 *