hrcak mascot   Srce   HID

Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205

Algoritam raspoznavanja za otkrivanje grešaka u zavarima cijevi

Wei Cui ; Northeast Petroleum University, Daqing high-tech development zone university street No. 99, Daqing City, Heilongjiang Province, China
Ke Wang ; Northeast Petroleum University, Daqing high-tech development zone university street No. 99, Daqing City, Heilongjiang Province, China
Qiang Zhang ; Northeast Petroleum University, Daqing high-tech development zone university street No. 99, Daqing City, Heilongjiang Province, China
Peng Zhang ; Petrochina Daqing Petrochemical Company, Mobile Equipment Department, Longfeng district, Daqing City, Heilongjiang Province, China

Puni tekst: hrvatski, pdf (1 MB) str. 1969-1975 preuzimanja: 259* citiraj
APA 6th Edition
Cui, W., Wang, K., Zhang, Q. i Zhang, P. (2017). Algoritam raspoznavanja za otkrivanje grešaka u zavarima cijevi. Tehnički vjesnik, 24 (6), 1969-1975. https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
MLA 8th Edition
Cui, Wei, et al. "Algoritam raspoznavanja za otkrivanje grešaka u zavarima cijevi." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 6, 2017, str. 1969-1975. https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205. Citirano 18.06.2019.
Chicago 17th Edition
Cui, Wei, Ke Wang, Qiang Zhang i Peng Zhang. "Algoritam raspoznavanja za otkrivanje grešaka u zavarima cijevi." Tehnički vjesnik 24, br. 6 (2017): 1969-1975. https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
Harvard
Cui, W., et al. (2017). 'Algoritam raspoznavanja za otkrivanje grešaka u zavarima cijevi', Tehnički vjesnik, 24(6), str. 1969-1975. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
Vancouver
Cui W, Wang K, Zhang Q, Zhang P. Algoritam raspoznavanja za otkrivanje grešaka u zavarima cijevi. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 18.06.2019.];24(6):1969-1975. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
IEEE
W. Cui, K. Wang, Q. Zhang i P. Zhang, "Algoritam raspoznavanja za otkrivanje grešaka u zavarima cijevi", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 6, str. 1969-1975, 2017. [Online]. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
Puni tekst: engleski, pdf (1 MB) str. 1969-1975 preuzimanja: 89* citiraj
APA 6th Edition
Cui, W., Wang, K., Zhang, Q. i Zhang, P. (2017). A recognition algorithm to detect pipe weld defects. Tehnički vjesnik, 24 (6), 1969-1975. https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
MLA 8th Edition
Cui, Wei, et al. "A recognition algorithm to detect pipe weld defects." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 6, 2017, str. 1969-1975. https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205. Citirano 18.06.2019.
Chicago 17th Edition
Cui, Wei, Ke Wang, Qiang Zhang i Peng Zhang. "A recognition algorithm to detect pipe weld defects." Tehnički vjesnik 24, br. 6 (2017): 1969-1975. https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
Harvard
Cui, W., et al. (2017). 'A recognition algorithm to detect pipe weld defects', Tehnički vjesnik, 24(6), str. 1969-1975. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
Vancouver
Cui W, Wang K, Zhang Q, Zhang P. A recognition algorithm to detect pipe weld defects. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 18.06.2019.];24(6):1969-1975. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205
IEEE
W. Cui, K. Wang, Q. Zhang i P. Zhang, "A recognition algorithm to detect pipe weld defects", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 6, str. 1969-1975, 2017. [Online]. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20170523211205

Sažetak
Uzimajući kao objekt istraživanja propuštanje magnetskog toka (MFL) za snimanje grešaka u zavarima cijevi, predložen je algoritam raspoznavanja slika grešaka u zavarima utemeljen na matrici istovremene pojave sivih tonova (GGCM) te klasterskoj analizi i matematičkoj morfologiji. Postignuto je raspoznavanje različitih vrsta grešaka u zavarima. Prvo je korišten sustav kontinuiranog bezdodirnog skeniranja MFL za prikupljanje trodimenzijskog propuštanja magnetskog toka (MFL), a nakon toga je trodimenzijski MFL signal pretvoren u dvodimenzijsku sliku sivih tonova. Zatim su karakteristike MFL slike za dvodimenzijsku sliku u sivim tonovima izdvojene pomoću GGCM. Na temelju izdvojenih značajki slike, analizira se karakteristična količina pomoću particioniranja k-sredine, a zatim kroz kombinaciju izjednačenja histograma, Otsuovu metoda binarizacija, morfološkog uklanjanja malih objekata, otkrivanja rubova, a zatim strukturiranja morfološki optimiziranog algoritma ekstrakcije ruba za otkrivanje rubova na sivim tonovima. Kombiniranjem nekoliko metoda, strukturira se novi algoritam za poboljšanje učinka otkrivanja. Rezultati su pokazali da je ova metoda prilagodljiva i praktična. Ovaj je algoritam riješio poteškoće vezane uz MFL metodu koja se koristi u ispitivanju zavara radi otkrivanja grešaka u zavarima cijevi, a nadilazi granice primjene tradicionalne tehnologije obrade signala.

Ključne riječi
algoritam raspoznavanja; greške (oštećenja); snimanje propuštanja magnetskog toka; zavari cijevi

Hrčak ID: 190197

URI
https://hrcak.srce.hr/190197

[engleski]

Posjeta: 505 *