Građevinar, Vol. 70 No. 01., 2018.
Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.14256/JCE.1594.2016
Primjena neuronskih mreža za hidrološko modeliranje u krškom području
Miljan Kovačević
Nenad Ivanišević
Tina Dašić
Ljubo Marković
Sažetak
U ovom radu je razmatrana mogućnost kratkoročnog predviđanja protoka vode u krškom području. Četiri suvremena algoritma strojnog učenja su korištena za predviđanje protoka jedan dan unaprijed i to: neuronska mreža s višeslojnim perceptronom, neuronska mreža s radijalnom aktivacijskom funkcijom, metoda potpornih vektora za regresiju (SVR), adaptivni neuroneizraziti (fuzzy) sustav zaključivanja (ANFIS). Rezultati pokazuju da ANFIS model nadmašuje ostale algoritme kada se korijen srednje kvadratne popogreške i srednja apsolutna pogreška upotrijebe kao mjere kvalitete.
Ključne riječi
umjetna neuronska mreža; SVR; ANFIS; odnos oborine-otjecanje u krškom području
Hrčak ID:
194327
URI
Datum izdavanja:
21.2.2018.
Posjeta: 1.962 *