hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2017-5-4-03

IZDVAJANJE ZNAČAJKI RENDGENSKIH SNIMAKA

Željko Knok   ORCID icon orcid.org/0000-0003-0289-0994 ; Međimursko veleučilište u Čakovcu, Čakovec, Hrvatska
Klaudio Pap ; Grafički fakultet u Zagrebu, Zagreb
Mihael Kukec ; Međimursko veleučilište u Čakovcu, Čakovec, Hrvatska

Puni tekst: hrvatski, pdf (588 KB) str. 263-266 preuzimanja: 126* citiraj
APA 6th Edition
Knok, Ž., Pap, K. i Kukec, M. (2017). IZDVAJANJE ZNAČAJKI RENDGENSKIH SNIMAKA. Polytechnic and design, 5 (4), 263-266. https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2017-5-4-03
MLA 8th Edition
Knok, Željko, et al. "IZDVAJANJE ZNAČAJKI RENDGENSKIH SNIMAKA." Polytechnic and design, vol. 5, br. 4, 2017, str. 263-266. https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2017-5-4-03. Citirano 24.07.2021.
Chicago 17th Edition
Knok, Željko, Klaudio Pap i Mihael Kukec. "IZDVAJANJE ZNAČAJKI RENDGENSKIH SNIMAKA." Polytechnic and design 5, br. 4 (2017): 263-266. https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2017-5-4-03
Harvard
Knok, Ž., Pap, K., i Kukec, M. (2017). 'IZDVAJANJE ZNAČAJKI RENDGENSKIH SNIMAKA', Polytechnic and design, 5(4), str. 263-266. https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2017-5-4-03
Vancouver
Knok Ž, Pap K, Kukec M. IZDVAJANJE ZNAČAJKI RENDGENSKIH SNIMAKA. Polytechnic and design [Internet]. 2017 [pristupljeno 24.07.2021.];5(4):263-266. https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2017-5-4-03
IEEE
Ž. Knok, K. Pap i M. Kukec, "IZDVAJANJE ZNAČAJKI RENDGENSKIH SNIMAKA", Polytechnic and design, vol.5, br. 4, str. 263-266, 2017. [Online]. https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2017-5-4-03

Sažetak
Analiza rendgenskih snimaka u medicinskoj
praksi zauzima važno mjesto pri dijagnostici
lomova. Za što precizniju dijagnostiku autori su
kroz ovaj rad prezentirali izdvajanje značajki
slike kroz primjer rendgenskog snimka. Potrebno
je izdvojiti značajke slike na osnovu kojih se
može interpretirati ili odrediti mjesto loma na
slici. Najjednostavniji postupak za prepoznavanje
lomova bio bi zasnovan na usporedbi piksel-popiksel
između rendgenskog snimka prije i poslije
loma dobivenih iz digitalne slike segmentacijom.
Međutim, iz praktičnih razloga nije moguće, jer
ne postoji pohranjen snimak prije loma. Odabrano
je veći broj značajki slike, a u cilju postizanja što
boljih rezultata. Značajke pomoću kojih se mogu
opisati slike, a koje se koriste u prepoznavanju
dijelova slike su Eulerov broj, raspodjela gustoće
bijelih piksela, brojanje rubova. Navedene
zančajke mogu poslužiti za bolju analizu slike, i
ne predstavljaju konačno rješenje za određivanje
mjesta loma na rengenskom snimku.

Ključne riječi
Značajke slike; matlab; dijagnostika

Hrčak ID: 195170

URI
https://hrcak.srce.hr/195170

[engleski]

Posjeta: 282 *