Skoči na glavni sadržaj

Ostalo

Standardna pogreška: značenje i interpretacija

Mary L. McHugh


Puni tekst: hrvatski pdf 155 Kb

str. 7-13

preuzimanja: 2.335

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 155 Kb

str. 7-13

preuzimanja: 750

citiraj


Sažetak

Statistika standardne pogreške je vrsta inferencijalne statistike koja donekle funkcionira kao opisna statistika po tome što istraživaču dozvoljava sastavljanje intervala pouzdanosti o dobivenoj statistici uzorka. Tako načinjen interval pouzdanosti pruža procjenu intervala u kojem će se nalaziti populacijski parametar. Dvije statistike standardne pogreške koje su najčešće u uporabi su standardna pogreška srednje vrijednosti i standardna pogreška procjene.
Standardna pogreška srednje vrijednosti istraživaču omogućava sastavljanje intervala pouzdanosti u kojem će se vjerojatno nalaziti srednja vrijednost populacije. Formula (1-P) (najčešće P < 0,05) predstavlja vjerojatnost da će se srednja vrijednost populacije nalaziti u izračunanom intervalu (obično 95%).
Standardna pogreška procjene jest druga statistika standardne pogreške kojom se istraživači najčešće koriste. Ta se statistika primjenjuje s mjerom korelacije, Pearsonovim R, koja istraživaču može omogućiti stvaranje intervala pouzdanosti unutar kojeg će se nalaziti stvarna korelacija populacije. Izračuni dobiveni temeljem R i standardne pogreške procjene mogu se primijeniti da bi odredilo koliko je točna procjena korelacije za populaciju kao statistika korelacije uzorka.
Standardna pogreška je važan pokazatelj koliko statistika uzorka predstavlja točnu procjenu populacijskog parametra. Razmotrena zajedno stakvim mjerama kao što su veličina učinka, vrijednost P te veličina uzorka, veličina učinka može biti korisno pomagalo istraživaču koji želi razumjeti točnost statistike koja se izračunava na slučajnim uzorcima.

Ključne riječi

statistika; standardna pogreška

Hrčak ID:

20202

URI

https://hrcak.srce.hr/20202

Datum izdavanja:

18.2.2008.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 14.229 *