Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004

Predviđanje klimatskih parametara iz fizikalno-kemijskih parametara pomoću umjetnih neuronskih mreža: studija slučaja Ain Defla (Alžir)

Lamia Gheraba ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Latifa Khaouane ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Othmane Benkortbi orcid id orcid.org/0000-0002-1965-7171 ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Salah Hanini ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Mabrouk Hamadache ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir


Puni tekst: engleski pdf 1.136 Kb

str. 303-316

preuzimanja: 244

citiraj


Sažetak

Poznavanje klime neke regije osnovni je zadatak jer omogućuje predviđanje klimatskih parametara u budućnosti. U ovom su istraživanju maksimalna i minimalna mjesečna temperatura zraka (Tair,min, Tair,max), relativna vlažnost (RH) i trajanje sunčeve svjetlosti (SD) modelirani višestrukom linearnom regresijom (MLR) i višeslojnim perceptronskim metodama (MLP). Za četiri klimatska parametra interna i eksterna validacija modela MLP-ANN pokazala je visoke vrijednosti R2 i Q2 u području 0,81 – 0,98. Usklađenost izračunatih i eksperimentalnih vrijednosti potvrdilo je da jednadžba temeljena na ANN-u brzo i uz niže troškove predviđa te parametre.


Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

kimatski parametri; neuronska mreža; modeliranje; fizikalno-kemijski parametri

Hrčak ID:

222488

URI

https://hrcak.srce.hr/222488

Datum izdavanja:

30.7.2019.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 896 *