hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1840

Procjena modula elastičnosti (MOE) iverica uz pomoć umjetnih neuronskih mreža radi smanjenja opsega i troškova kontrole kvalitete

Rıfat Kurt ; Sveučilište Bartin, Šumarski fakultet, Zavod za inženjerstvo u šumarstvu, Bartin, Turska
Selman Karayilmazlar ; Sveučilište Bartin, Šumarski fakultet, Zavod za inženjerstvo u šumarstvu, Bartin, Turska

Puni tekst: engleski, pdf (555 KB) str. 257-263 preuzimanja: 272* citiraj
APA 6th Edition
Kurt, R. i Karayilmazlar, S. (2019). Estimating Modulus of Elasticity (MOE) of Particleboards Using Artificial Neural Networks to Reduce Quality Measurements and Costs. Drvna industrija, 70 (3), 257-263. https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1840
MLA 8th Edition
Kurt, Rıfat i Selman Karayilmazlar. "Estimating Modulus of Elasticity (MOE) of Particleboards Using Artificial Neural Networks to Reduce Quality Measurements and Costs." Drvna industrija, vol. 70, br. 3, 2019, str. 257-263. https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1840. Citirano 12.06.2021.
Chicago 17th Edition
Kurt, Rıfat i Selman Karayilmazlar. "Estimating Modulus of Elasticity (MOE) of Particleboards Using Artificial Neural Networks to Reduce Quality Measurements and Costs." Drvna industrija 70, br. 3 (2019): 257-263. https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1840
Harvard
Kurt, R., i Karayilmazlar, S. (2019). 'Estimating Modulus of Elasticity (MOE) of Particleboards Using Artificial Neural Networks to Reduce Quality Measurements and Costs', Drvna industrija, 70(3), str. 257-263. https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1840
Vancouver
Kurt R, Karayilmazlar S. Estimating Modulus of Elasticity (MOE) of Particleboards Using Artificial Neural Networks to Reduce Quality Measurements and Costs. Drvna industrija [Internet]. 2019 [pristupljeno 12.06.2021.];70(3):257-263. https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1840
IEEE
R. Kurt i S. Karayilmazlar, "Estimating Modulus of Elasticity (MOE) of Particleboards Using Artificial Neural Networks to Reduce Quality Measurements and Costs", Drvna industrija, vol.70, br. 3, str. 257-263, 2019. [Online]. https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1840

Sažetak
Tvrtke u proizvodnji imaju velik broj troškova, a cilj im je proizvesti kvalitetne proizvode po što pristupačnijoj cijeni. Stoga nizom mjera nastoje smanjiti proizvodne troškove, ali ponuditi jednako kvalitetan proizvod po nižoj cijeni. Danas su kontrola i provjera kvalitete jedna od glavnih stavki troškova poduzeća. U ovom su istraživanju procijenjene vrijednosti modula elastičnosti i drugih mehaničkih svojstava iverice primjenom umjetnih neuronskih mreža (ANN) kako bi se smanjili troškovi kontrole kvalitete. Osim toga, uz pomoću istih varijabli procijenjene su buduće vrijednosti modula elastičnosti radi praćenja stanja procesa. S tim ciljem poduzeće je tri mjeseca nasumično prikupljalo podatke o mehaničkim svojstvima ploča. Istraživanje je provedeno na uzorku od šest ploča i za svako mehaničko svojstvo dobiveno je ukupno 65 prosječnih mjernih vrijednosti. Kao rezultat implementacije modela, mjerenja su jasno pokazala da tvrtke mogu lako procijeniti neka obilježja kvalitete iverice uz pomoć niske srednje apsolutne pogreške (MAPE), srednjega apsolutnog odstupanja (MAD) i srednje kvadratne pogreške (MSE), bez bilo kakvih mjerenja.

Ključne riječi
procjena; modul elastičnosti; iverica; ANN

Hrčak ID: 225632

URI
https://hrcak.srce.hr/225632

[engleski]

Posjeta: 518 *