Pregledni rad

https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2019-7-3-05

AUTOMATSKO BOJANJE CRNO BIJELIH FOTOGRAFIJA UZ POMOĆ ALGORITAMA UMJETNE INTELIGENCIJE

Ivan Šlogar ; Tehničko veleučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska, student
Miroslav Slamić ; Tehničko veleučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska

Sažetak

U radu je na praktičnim primjerima prikazana metoda za automatsko bojanje crno bijelih fotografija zasnovana na algoritmima dubokog učenja. Uz napredak postignut u području automatskog bojanja crno bijelih fotografija, naglasak je na najnovijoj metodi prezentiranoj u literaturi i praktično implementiranoj kao Web servis. Kroz rad se, između ostalog, želi istaknuti uspjeh same metode naspram dosada postojećih metoda te inovacije koje ona donosi. Svrha razvijanja novih metoda jest razvoj poboljšanih algoritama koji toliko dobro mogu obojiti crne-bijele fotografije da ljudi ne mogu razaznati original od „lažne“, čime će postotak prevare narasti na 50%. Važno je napomenuti da ovi algoritmi ne rade na principu da oboje fotografiju isto kako izgleda original, već je cilj obojati dovoljno realno kako bi se prevarilo gledatelja.U radu su napravljena ispitivanja uspješnosti spomenutog algoritma na vlastitim fotografijama. Uz provedena ispitivanja koristili smo histograme originalnih i obojanih fotografija kako bi se dobilo više informacija o uspješnosti metode. Prikazani rezultati istraživanja napravili smo na dva skupa fotografija, iz baze Image-net i vlastitim fotografijama.

Ključne riječi

konvolucionalne neuronske mreže; RGB; Lab; automatsko bojanje fotografija

Hrčak ID:

230594

URI

https://hrcak.srce.hr/230594

Datum izdavanja:

2.12.2019.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 952 *