Stručni rad

Prepoznavanje lica pomoću tenzorske dekompozicije singularnih vrijednosti

Nela Bosner ; Sveučilište u Zagrebu, PMF, Matematički odsjek
Ivan Zirdum

Sažetak

Moderna tehnologija i stalan porast broja stanovnika na Zemlji razlog
su velike produkcije podataka. Svaki dan se proizvede ogromna
količina novih podataka koje je potrebno spremati, obraditi, a često i
slati. Zbog toga je bilo potrebno osmisliti načine za efikasno
spremanje podataka kako bi oni zauzimali što je manje moguće
prostora, a da glavna informacija bude očuvana. Lijep primjer toga je
kompresija digitalne slike. Uzmimo za primjer sliku dimenzije 3000 x 2000 piksela. Kako bismo takvu sliku spremili u memoriju
potrebno nam je 3000 x 2000 x 24 bitova memorije (za pamćenje jednog piksela koristimo 24 bita) što iznosi 18 megabajta.
U ovom članku bavit ćemo se matričnom (tenzorskom)
dekompozicijom koja nam omogućava da iz nekog skupa podataka,
prikazanog pomoću matrice (tenzora), izdvojimo "najvažniji" dio, a
ostatak izostavimo.

Ključne riječi

optimizacija, prepoznavanje slika, tenzorska dekompozicija singularnih vrijednosti

Hrčak ID:

240697

URI

https://hrcak.srce.hr/240697

Datum izdavanja:

30.12.2019.

Posjeta: 630 *