Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.5559/di.30.2.10

Održivost zdravstvenih sustava: modeliranje dinamike zapošljavanja medicinskih sestara s obzirom na starenje stanovništva

Barbara Grah ; Ekonomski fakultet, Sveučilište u Ljubljani, Ljubljana, Slovenija
Vlado Dimovski ; Ekonomski fakultet, Sveučilište u Ljubljani, Ljubljana, Slovenija
Sandra Penger ; Ekonomski fakultet, Sveučilište u Ljubljani, Ljubljana, Slovenija
Simon Colnar ; Ekonomski fakultet, Sveučilište u Ljubljani, Ljubljana, Slovenija
David Bogataj ; Ekonomski fakultet, Sveučilište u Ljubljani, Ljubljana, Slovenija


Puni tekst: engleski pdf 272 Kb

str. 379-400

preuzimanja: 805

citiraj


Sažetak

Ova studija želi razviti aktuarski model radi utvrđivanja
kvalitetne zdravstvene politike, potrebne kako bi se osigurala
održivost zdravstvenoga sustava u smislu definiranja broja
kvalificiranih medicinskih sestara koje će, s obzirom na
starenje stanovništva i globalnu pandemiju, moći udovoljiti
povećanoj potražnji zdravstvenih usluga sve većega broja
osoba starije životne dobi. Primijenili smo aktuarsko-matematičku metodu, što je rezultiralo predloženim modelom
višestruke redukcije. Model simulira broj raspoloživih radnika
uz poznatu dinamiku u sustavu sestrinstva te omogućuje
mjerenje kvalitete određenoga nacionalnog zdravstvenog
sustava. Numerički primjer izrađen je na temelju odabrane
članice EU-a primjenom predloženog modela na dostupnim
statističkim podacima i 15 intervjua s medicinskim sestrama,
obrađenih analizom sadržaja. Uočen je trenutačni manjak
broja medicinskih sestara, koji će se nastaviti i u budućnosti.
Na nacionalnim je politikama da se to stanje poboljša
temeljem primjene predloženog modela višestruke redukcije.

Ključne riječi

održivost zdravstvenoga sustava; stanovništvo starije životne dobi; starenje; zdravstvena zaštita; fluktuacija radne snage; model višestruke redukcije

Hrčak ID:

260395

URI

https://hrcak.srce.hr/260395

Datum izdavanja:

15.7.2021.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.733 *