hrcak mascot   Srce   HID

Prethodno priopćenje

Adaptivna tehnika obrade slike za kontrolu kvalitete u proizvodnji keramičkih pločica

Snježana RIMAC-DRLJE ; Elektrotehnički fakultet Sveučilišta J.J. Strossmayera u Osijeku, Osijek, Hrvatska
Drago ŽAGAR ; Elektrotehnički fakultet Sveučilišta J.J. Strossmayera u Osijeku, Osijek, Hrvatska
Slavko RUPČIĆ ; Elektrotehnički fakultet Sveučilišta J.J. Strossmayera u Osijeku, Osijek, Hrvatska

Puni tekst: engleski, pdf (2 MB) str. 205-215 preuzimanja: 965* citiraj
APA 6th Edition
RIMAC-DRLJE, S., ŽAGAR, D. i RUPČIĆ, S. (2010). Adaptive Image Processing Technique for Quality Control in Ceramic Tile Production. Strojarstvo, 52 (2), 205-215. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/56748
MLA 8th Edition
RIMAC-DRLJE, Snježana, et al. "Adaptive Image Processing Technique for Quality Control in Ceramic Tile Production." Strojarstvo, vol. 52, br. 2, 2010, str. 205-215. https://hrcak.srce.hr/56748. Citirano 22.10.2021.
Chicago 17th Edition
RIMAC-DRLJE, Snježana, Drago ŽAGAR i Slavko RUPČIĆ. "Adaptive Image Processing Technique for Quality Control in Ceramic Tile Production." Strojarstvo 52, br. 2 (2010): 205-215. https://hrcak.srce.hr/56748
Harvard
RIMAC-DRLJE, S., ŽAGAR, D., i RUPČIĆ, S. (2010). 'Adaptive Image Processing Technique for Quality Control in Ceramic Tile Production', Strojarstvo, 52(2), str. 205-215. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/56748 (Datum pristupa: 22.10.2021.)
Vancouver
RIMAC-DRLJE S, ŽAGAR D, RUPČIĆ S. Adaptive Image Processing Technique for Quality Control in Ceramic Tile Production. Strojarstvo [Internet]. 2010 [pristupljeno 22.10.2021.];52(2):205-215. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/56748
IEEE
S. RIMAC-DRLJE, D. ŽAGAR i S. RUPČIĆ, "Adaptive Image Processing Technique for Quality Control in Ceramic Tile Production", Strojarstvo, vol.52, br. 2, str. 205-215, 2010. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/56748. [Citirano: 22.10.2021.]

Sažetak
Automatizacija vizualne provjere za kontrolu kvalitete u proizvodnji
materijala s teksturama (pločice, tekstil, kože, itd.) nije široko primijenjena
u praksi. Za ovu namjenu potreban je sofisticirani sustav za snimanje
slika, kao i brza i efikasna procedura za analizu tekstura. U ovom je
radu predstavljen algoritam za detekciju površinskih oštećenja (SFD)
u proizvodnji keramičkih pločica. Temelji se na diskretnoj valićnoj
transformaciji (DWT) i probabilističkim neuronskim mrežama (PNN)
s radijalnim bazama. DWT omogućava više-rezolucijsku analizu koja
oponaša ljudski vizualni sustav i izdvaja iz slike pločice značajne za
detekciju oštećenja. Neuronske mreže se koriste za klasifikaciju pločica
ovisno o postojanju oštećenja. Efikasnost klasifikacije najviše ovisi o
odgovarajućem odabiru vektora za učenje neuronskih mreža. Za pripremu
neuronskih mreža predlažemo automatiziranu adaptivnu tehniku koja
se temelji na statistici tekstura oštećenja na pločicama. Ova tehnika
omogućava brzu adaptaciju SFD algoritma na različite teksture, što je
posebno važno za automatiziranu vizualnu provjeru u proizvodnji novog
tipa pločica.

Ključne riječi
Automatizirana vizualna provjera; Diskretna valićna transformacija; Kontrola kvalitete u proizvodnji pločica; Probabilistička neuronska mreža

Hrčak ID: 56748

URI
https://hrcak.srce.hr/56748

[engleski]

Posjeta: 1.351 *