Izvorni znanstveni članak

Metode modeliranja na pogonskim podacima za razvoj soft-senzora

Dražen Slišković ; University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Kneza Trpimira 2b, HR-31000, Osijek, Croatia
Ratko Grbić ; University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Kneza Trpimira 2b, HR-31000, Osijek, Croatia
Željko Hocenski ; University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Kneza Trpimira 2b, HR-31000, Osijek, Croatia

Sažetak

U posljedne vrijeme moguće je uočiti povećano korištenje soft-senzora u procesnoj industriji. Soft-senzori su računalni programi koji su jeftina alternativa hardverskim senzorima. Budući da su procesne veličine povezane s kvalitetomizlaznog proizvoda često nemjerljive, razvoj soft-senzora može biti zanimljivo rješenje. Nadalje, soft-senzor se može koristiti kao zamjena za hardverski senzor kada je on u kvaru ili nedostaje uslijed održavanja ili zamjene. Soft-senzor se temelji na odgovarajućem matematičkom modelu procesa. Kako su industrijski procesi najčešće vrlo složeni, teorijski pristup modeliranju procesa često je nepraktičan, vrlo skup, a ponekad čak i nemoguć. Iz tog razloga, izgradnja modela procesa često se temelji na mjernim podacima. Ovaj pristup se značajno usložnjava ako su na rapolaganju samo pogonski podaci, preuzeti iz procesne baze podataka. U ovom radu su ukratko opisane postojeće metode za modeliranje procesa na temelju pogonskih podataka koje su se pojavile u posljednja dva desetljeća. Osim toga, ukratko su izloženi najznačajniji radovi, a dane su i smjernice za odabir pogodne metode za izgradnju modela procesa.

Ključne riječi

modeliranje procesa na temelju podataka; pogonski podaci; soft-senzor; pregled metoda za modeliranje; pregled radova

Hrčak ID:

78298

URI

https://hrcak.srce.hr/78298

Datum izdavanja:

6.3.2012.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 4.436 *