Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.14798/73.2.816
PREDVIĐANJE ČIMBENIKA KOJI UTJEČU NA SASTAV STRUKTURA RIBA U ČETIRI OBALNE RIJEKE (JUGOISTOČNA OBALA BJELOKOSTI) POMOĆU UMJETNIH NEURONSKIH MREŽA
Koffi Félix Konan
; Department of Environment, University Jean Lorougnon Guédé, BP 150 Daloa, Ivory Coast
Kotchi Yves Bony
; Department of Environment, University Jean Lorougnon Guédé, BP 150 Daloa, Ivory Coast
Oi Edia Edia
; Department of Sciences and Environment Managment, University Nangui Abrogoua, 02 BP 801 Abidjan 02, Ivory Coast
N’guessan Gustave Aliko
; Department of Environment, University Jean Lorougnon Guédé, BP 150 Daloa, Ivory Coast
Allassane Ouattara
; Department of Sciences and Environment Managment, University Nangui Abrogoua, 02 BP 801 Abidjan 02, Ivory Coast
Germain Gourene
; Department of Sciences and Environment Managment, University Nangui Abrogoua, 02 BP 801 Abidjan 02, Ivory Coast
Sažetak
Ovo je istraživanje usmjereno prema malim obalnim rijekama
na jugoistočnoj Obali Bjelokosti s ciljem predviđanja bogatstva
vrsta riba i testiranjem doprinosa varijabli iz okolice
kako bi se objasnila struktura populacija pomoću samoorganiziranih
karata (SOM) i povratnih (BP) algoritama. Metoda
je primijenjena na uzorku temeljenim na bogatstvu šest glavnih
zabilježenih tipova ishrane (bentivori, invertivori, detrivori,
piscivori, herbivori i omnivori). Identificirane su četiri skupine:
klaster I je karakteriziran bentivorima, klaster II se odlikuje
invertivorima, detrivorima, piscivorima i omnivorima,
klaster III je bogat bentivorima, invertivorima i herbivorima, a
klaster IV je imao visok broj omnivora, detrivora i piscivora.
BP je pokazao visoku predvidljivost (0,89 za bentivore, 0,85
za omnivore i Odonata, 0,84 za herbivore). Visoka korelacija
je zamijećena između promatranih i procijenjenih vrijednosti za piscivore (0,77) i detrivore (0,72), a najmanja za invertivore
(0,63). Histogram pokazuje da se većina ostataka kreće
oko nule za sve osobine. Varijable koje su najviše doprinijele
predviđanju šest trofičkih ribljih struktura su temperatura
vode, provodljivost, ukupno otopljene tvari, otopljeni kisik,
dubina, širina, zasjenjenost i udaljenost od izvora. To naglašava
presudan utjecaj karakteristika vodotoka i priobalnog
okoliša.
Ključne riječi
Sastav struktura riba; umjetne neuronske mreže; predviđanje, zapadna Afrika
Hrčak ID:
141246
URI
Datum izdavanja:
14.5.2015.
Posjeta: 1.647 *