Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.17559/TV-20160429044233

Poboljšanje točnosti pronalaženja podataka za optičku dubinu aerosola spajanjem podataka MODIS i CALIOP

Bo Han ; International School of Software, Wuhan University, 37 Luoyu Road, Wuhan, China
Hongpeng Ding ; International School of Software, Wuhan University, 37 Luoyu Road, Wuhan, China
Yingying Ma ; The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Wuhan University, 37 Luoyu Road, Wuhan, China
Wei Gong ; The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Wuhan University, 37 Luoyu Road, Wuhan, China


Puni tekst: hrvatski pdf 838 Kb

str. 791-800

preuzimanja: 564

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 838 Kb

str. 791-800

preuzimanja: 301

citiraj


Sažetak

MODIS i CALIOP su dva neovisna promatračka instrumenta u konstelaciji A-train satelita. Obadva daju podatke za optičku dubinu aerosola –AOD (aerosol optical depth) i skeniraju iste točke na površini zemlje unutar intervala od dvije minute. Različitih principa dizajna, MODIS i CALIOP instrumenti daju različite točnosti podataka AOD pod različitim uvjetima. U ovom radu predlažemo pristup dvostepene fuzije, uključujući stadij analize i stadij integracije, kako bi se poboljšala točnost pronalaženja AOD podataka. U stadiju analize sistematski analiziramo uvjete pod kojima se MODIS-om podaci dobro pronalaze dok CALIOP-om ne i obrnuto. U stadiju integracije, kombiniramo AOD podatke obadva instrumenta zajedno koristeći prednosti jednoga da bi se nadomjestili nedostaci drugoga. Ispitujemo pristup fuzije na podacima skupljanim dvije godine uz MODIS, CALIOP i AERONET. Taj rezultat fuzije je znatno točniji od AOD prikupljenih podataka s bilo kojeg pojedinačnog instrumenta za promatranje.

Ključne riječi

MODIS; CALIOP; AERONET; optička dubina aerosola; fuzije

Hrčak ID:

183039

URI

https://hrcak.srce.hr/183039

Datum izdavanja:

15.6.2017.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.042 *