Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17794/rgn.2020.2.6

NOVI MODEL ZA PREDVIĐANJE NAPREDOVANJA TUNELSKOGA BUŠAĆEG STROJA U TVRDIM STIJENAMA

Mohammad Hossein Arbabsiar ; Mining Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Mohammad Ali Ebrahimi Farsangi ; Mining Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Hamid Mansouri ; Mining Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran


Full text: english pdf 3.417 Kb

page 57-74

downloads: 907

cite


Abstract

Predviđanje brzine napredovanja tunelskoga bušaćeg stroja u tvrdim stijenama jedna je od najvažnijih stvari kod procjene vremena i troškova izradbe tunela. Prikazana je priprema stijenskoga inženjerskog sustava, modela kojim se predviđa geotehnički rizik (ovisan o svojstvima stijena) kod izradbe tunela bušaćim strojevima. Uporabljeno je 15 varijabli koje utječu na spomenuti rizik. Na temelju 5 ekspertnih mišljenja postavljena je interakcijska matrica i rangiranje varijabli. Indeks ranjivosti, kao izvedenica geotehničkoga rizika, izračunan je za 2058 (od ukupno 2168) skupova podataka, uzorkovanih u 55 geoloških zona kroz 11 km dugačak tunel Zagros. U sljedećemu koraku proučeni su operativni parametri strojeva poput okretnoga momenta, rotacije glave sjekača po minuti, sile na glavi te svojstava stijena (prikazanih indeksom ranjivosti). Oni su bili ulazne varijable, a iznos napredovanja izlazna. Na temelju 2058 podataka izračunane su linearne i nelinearne višestruke regresije. Dodatnih 110 podataka (nisu korišteni za modeliranje) uporabljeni su za provjeru regresijskih (i drugih) modela. Rezultati su pokazali kako novi linearni model, s vrijednostima R2 = 0,83 i RMSE = 0,12, ima bolja svojstva nego drugi razmatrani modeli.

Keywords

iznos napredovanja; regresijski model; geotehnički rizik; inženjerski sustav stijena; bušenje u tvrdim stijenama; tunel Zagros

Hrčak ID:

237320

URI

https://hrcak.srce.hr/237320

Publication date:

24.4.2020.

Article data in other languages: english

Visits: 1.850 *