Review article
https://doi.org/10.11567/met.38.2.1
Metodološka pitanja popisne etnostatistike u svetlu savremenih imigracionih trendova u Srbiji
Aleksandar Knežević
orcid.org/0000-0003-1630-3586
; Odsek za demografiju, Geografski fakultet, Univerzitet u Beogradu, Beograd
Abstract
Zvanična etnostatistička nomenklatura u Srbiji iz 2011. godine prepoznaje ukupno 45 modaliteta nacionalne pripadnosti, regionalno opredeljenje, kao i grupnu kategoriju „ostale nacionalnosti“. Prateći ustavnu formulaciju etničkog koncepta državnosti zvanična statistika se vodi principom subjektivnog kriterijuma nacionalne identifikacije u popisima stanovništva. To znači da dobijeni podaci predstavljaju kvantifikaciju izjašnjavanja stanovništva prema identitetskom konceptu etničke, naspram građanske/državne pripadnosti stanovništva koja je prisutna u većini evropskih država. Iako je metodologija popisne statistike u Srbiji usmerena na dobijanje podataka o tzv. „etničkoj nacionalnosti“, u statističkim nomenklaturama po nacionalnoj pripadnosti možemo pronaći i modalitete kao što su Belgijanci, Francuzi, Danci, Šveđani, Italijani, Švajcarci, Finci, Norvežani ili Kinezi, a za koje se nacionalna identifikacija uglavnom utvrđuje prema državnom, a ne etničkom kriterijumu. To znači da se u istoj grupi nalaze podaci o etničkoj pripadnosti stanovništva na osnovu dva različita teorijska shvatanja etničkog identiteta, dok se obeležje „državljanstva“ u popisu stanovništva Srbije tretira kao pravna, a ne etnička kategorija. Prateći intenzitet i raznolikost migracionih trendova u poslednjem međupopisnom periodu, a prema usvojenim kriterijumima definicije stalnog stanovništva, realno je očekivati da je aktuelnim popisom obuhvaćen i određeni broj imigranata iz država u kojima se etnička obeležja tumače na različite načine što će dodatno otvoriti nova pitanja etničke kategorizacije u popisima stanovništva.
Keywords
popis; etnički identitet; strani državljani; etnostatističke nomenklature; Republika Srbija
Hrčak ID:
306929
URI
Publication date:
1.12.2022.
Visits: 824 *