Conference paper
https://doi.org/10.31306/s.67.2.4
Mogući utjecaji umjetne inteligencije na sindrom izgaranja: smanjenje rizika i povećanje psihološke dobrobiti
Marwan Babiker
orcid.org/0009-0008-6933-0944
; University of Latvia, Riga, Latvia
*
Eda Merisalu
; Estonian University of Life Sciences, Tartu, Estonia
Ženija Roja
orcid.org/0000-0002-7851-2124
; University of Latvia, Riga, Latvia
Henrijs Kalkis
orcid.org/0000-0002-7976-0672
; University of Latvia, Riga, Latvia
* Corresponding author.
Abstract
Izgaranje na poslu predstavlja jedan od najvažnijih problema u zdravstvu i ima negativan učinak na brigu o bolesnima i kvalitetu zdravlja. Kako su istraživači i predvidjeli, roboti, algoritmi, pametna tehnologija i umjetna inteligencija (STARA) predstavljaju trećinu ukupnog rada osoba trenutno zaposlenih u zdravstvu. Kreativna rješenja koja omogućuje umjetna inteligencija pružaju goleme mogućnosti za smanjenje upravljačkih i kognitivnih ograničenja koja uzrokuju izgaranje. Studija presjeka koristila je svijest o MBI i STARA pri računanju prevalencije umjetne inteligencije i sindroma izgaranja kako bi se utvrdilo povećava li uporaba umjetne inteligencije ili smanjuje rizik simptoma izgaranja kod zdravstvenih radnika. Prosječna srednja stopa nađena za osobine izgaranja bila je: 28.65 ±14.89 SD za Emotivnu iscrpljenost (EE), 9.89 ± 6.83 SD za Depersonalizaciju (DP) i 39.72 ± 8.71 SD za Osobna postignuća (PA). Najviši prosjek slaganja među sudionicima odnosio se na stavku “Osobno sam zabrinut za svoju budućnost ako umjetna inteligencija zamijeni zaposlene” sa 1.36 +1.06, a ukupni prosjek neslaganja s tom stavkom bio je 1.22 + 0.13. Povećana svijest o fenomenu STARA pozitivno je korelirala s pojavom izgaranja. Izgaranje je povezano sa znacima osobnog i profesionalnog opterećenja i čini se da je najučestalije kod liječnika. Ponuđeni su prijedlozi za poboljšanje radnih uvjeta. Svijest o korištenju umjetne inteligencije i specifičnim osobinama izgaranja, međutim, bitan je korak za smanjenje utjecaja izgaranja i svijesti o umjetnoj inteligenciji. Potrebna su dodatna istraživanja kako bi se utvrdili razlozi i iznašle odgovarajuće interventne mjere.
Keywords
umjetna inteligencija, tehnologija, STARA, sindrom izgaranja, zdravstvo
Hrčak ID:
333018
URI
Publication date:
1.7.2025.
Visits: 647 *