Glasnik Zaštite Bilja, Vol. 48. No. 4., 2025.
Stručni rad
https://doi.org/10.31727/gzb.48.4.10
Primjena umjetnih neuronskih mreža u modeliranju vlage zrna i parametara sušenja
Ivan Brandić
; Agronomski fakultet, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
*
Karlo Pleskalt
; Agronomski fakultet, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Karlo Špelić
; Agronomski fakultet, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Ana Matin
; Agronomski fakultet, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
* Dopisni autor.
Sažetak
Žitarice imaju ključnu ulogu u prehrani ljudi, proizvodnji stočne hrane i industriji. Nakon žetve, očuvanje kvalitete i trajnosti zrna postiže se sušenjem, kojim se vlaga smanjuje na razinu koja sprječava razvoj mikroorganizama i plijesni. U praksi se koriste različite metode sušenja, pri čemu svaka tehnika ima svoje prednosti u pogledu ravnomjernosti, brzine i očuvanja kvalitete zrna. Optimalna razina vlage za skladištenje žitarica kreće se od 12% do 14%, ovisno o vrsti. Niske temperature i kontrolirana vlaga skladišta ključni su za očuvanje nutritivne vrijednosti i sprječavanje kvarenja. Suvremene inovacije u poljoprivredi, osobito primjena strojnog učenja i umjetnih neuronskih mreža, omogućuju precizno modeliranje i optimizaciju procesa sušenja. Ovi modeli analiziraju velike količine podataka, prepoznaju uzorke i predviđaju optimalne uvjete rada, čime doprinose većoj učinkovitosti, očuvanju kvalitete i smanjenju troškova sušenja.
Ključne riječi
sušenje, žitarice, modeliranje, umjetne neuronske mreže
Hrčak ID:
333917
URI
Datum izdavanja:
22.7.2025.
Posjeta: 192 *