Ekonomska misao i praksa, , 2026.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17818/EMIP/2026/4
UMJETNA INTELIGENCIJA KAO ALAT ZA RAZVOJ POSLOVNIH STRATEGIJA I STVARANJE PREDNOSTI ZA VISOKOTEHNOLOŠKE STARTUPOVE
Valeriia Shcherbak
orcid.org/0000-0002-7918-6033
; Šumsko nacionalno agrarno sveučilište, Sumy, Ukrajina, Odjel za ekonomiju i poduzetništvo
Oleksandr Dorokhov
orcid.org/0000-0002-0737-8714
; Sveučilište u Tartuu, Tartu, Estonija, Odjel za javnu ekonomiju i politiku
*
Viktoriia Riashchenko
; Sveučilište primijenjenih znanosti ISMA, Riga, Latvija, Odjel za menadžment
Valentуna Yatsenko
; Nacionalno ekonomsko sveučilište Simon Kuznets Harkiv, Harkiv, Ukrajina, Odjel za poduzetništvo, trgovinu i turističko poslovanje
Oleksii Yermolenko
; Nacionalno ekonomsko sveučilište Simona Kuznjeca u Harkovu, Harkiv, Ukrajina, Odjel za ekonomiju i društvene znanosti
* Dopisni autor.
Sažetak
Ovo istraživanje ispituje je li strateška integracija umjetne inteligencije (UI) u menadžersko odlučivanje povezana s razvojem održivih konkurentskih prednosti. Uzimajući u obzir nedostatak u literaturi o primjeni umjetne inteligencije u startup ekosustavima s ograničenim resursima, istraživanje se usredotočuje na startupove u baltičkim zemljama. Primjenom mješovitog istraživačkog pristupa, koji kombinira anketne podatke, financijsku analizu i intervjue sa stručnjacima, studija razvija kompozitni indeks za mjerenje konkurentskih prednosti temeljenih na umjetnoj inteligenciji u okviru dimenzija inovacija, operativnih učinkovitosti i vrijednosti za korisnike. Empirijski rezultati pokazuju da je dublja i strateška integracija umjetne inteligencije pozitivno povezana s jačim konkurentskim prednostima. Nalazi dodatno otkrivaju da je taj odnos nelinearan i značajno ojačan dostupnošću financijskih resursa. U cjelini, istraživanje naglašava da UI donosi konkurentske koristi startupovima samo kada se implementira strateški i uz odgovarajuću financijsku potporu i ljudski kapital, nudeći važne implikacije za osnivače startupova, investitore i donositelje politika. S obzirom na presječni karakter podataka, utvrđeni odnosi trebaju se tumačiti kao asocijativni, a ne strogo uzročni.
Ključne riječi
umjetna inteligencija; startup; baltičke zemlje; konkurentske prednosti; poslovni model; strateška integracija; inovacija
Hrčak ID:
344315
URI
Datum izdavanja:
10.2.2026.
Posjeta: 871 *