Metallurgy, Vol. 51 No. 4, 2012.
Preliminary communication
Izbor metode za predviđanje ekonomskih rezultata tvrtki
J. Dvořáček
; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic
R. Sousedíková
; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic
M. Řepka
; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic
L. Domaracká
; BERG Faculty, Technical University of Košice, Slovakia
P. Barták
; Kámen Ostroměř, Czech Republic
M. Bartošíková
; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic
Abstract
U ovom se članku opisuju pokušaji pronalaska učinkovite metode za predviđanje ekonomskog rezultata tvrtki. Datoteke ulaznih podataka sastoje se od 93 uspješne tvrtke i 93 tvrtke koje su bankrotirale. Od ukupnog broja od 93 tvrtke u obje kategorije datoteka s ulaznim podacima, podaci za 72 tvrtke poslužili su za određivanje klasifikacijskog kriterija a za preostalu 21 tvrtku provela se prognoza njihovog ekonomskog razvoja. Klasifikacijski kriterij za predviđanje budućeg ekonomskog razvoja tvrtke uspostavljen je primjenom analize diskriminacije, logičkom regresijom i metodama umjetne neuronske mreže. Primjena logičke regresije i umjetnih neuronskih mreža omogućila je bolju klasifikacijsku točnost u slučaju 90,48 % uspješnih tvrtki i 100 % tvrtki koje su bankrotirale.
Keywords
predvidljivost; analiza razlika; analize logičke regresije (Logit analize); umjetne neuronske mreže; klasifikacija točnosti
Hrčak ID:
82922
URI
Publication date:
1.10.2012.
Visits: 1.304 *