Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20150302105149

Primjena načela elektrovodljivosti i uporaba EC skenera za utvrđivanje svojstava tla

Mladen Jurišić orcid id orcid.org/0000-0002-8105-6983 ; Faculty of Agriculture, Kralja P. Svačića 1d, 31000 Osijek, Croatia
Ivan Plaščak orcid id orcid.org/0000-0001-8700-4773 ; Faculty of Agriculture, Kralja P. Svačića 1d, 31000 Osijek, Croatia
Željko Barač orcid id orcid.org/0000-0002-1554-2609 ; Faculty of Agriculture, Kralja P. Svačića 1d, 31000 Osijek, Croatia
Domagoj Zimmer orcid id orcid.org/0000-0002-1554-2609 ; Faculty of Agriculture, Kralja P. Svačića 1d, 31000 Osijek, Croatia


Full text: croatian pdf 4.825 Kb

page 1617-1621

downloads: 828

cite

Full text: english pdf 4.825 Kb

page 1617-1621

downloads: 361

cite


Abstract

Istraživanja (2011. i 2014.) su obavljena na pokušalištu tvrtke Belje i to o elektrovodljivosti tla i njenom značaju pri inventarizaciji tala uz izradu karte elektrovodljivosti.Ovim istraživanjem potvrdila se hipoteza o značaju primjene načela elektrovodljivosti pri utvrđivanju svojstava tla uporabom skenera EC. U pogledu primjene metoda prema načelu elektrovodljivosti tla, evidentno je da randomizirana metoda uzorkovanja odnosno uzorci nisu dovoljno homogeni i precizni, dok prediktivna metoda uzimanja uzoraka je naprednija a uzorci su homogeniji i bolje reprezentiraju stanje na proizvodnoj površini. Tijekom provedenih istraživanja metodom "Z sheme" obavljano je 324 GPS točki, dok je pri uporabi randomizirane metode izbrojano 252 GPS točki s time da primjenom ove metode nije potrebno prekriti cijelu površinu. Ova činjenica ukazuje na to da je pri izradi karte namjene u poljoprivrednoj praksi, ova metoda posebno pouzdana kao preporuka za odlučivanje u svezi agrotehničkih zahvata, primjerice u gnojidbi, zaštiti bilja, melioracijama, te niveliranju terena.

Keywords

agrotehnika; biljna proizvodnja; elektrovodljivost; skener elektrovodljivosti; svojstva tla

Hrčak ID:

169533

URI

https://hrcak.srce.hr/169533

Publication date:

29.11.2016.

Article data in other languages: english

Visits: 2.474 *