Original scientific paper
https://doi.org/10.7305/automatika.2016.10.1243
Odvijanje simulacija agentskih modela sinkroniziranih sa stvarnošću za upravljanje transportnih sustava
Ismael Fabricio Chaile-Alfaro
; Research Group on Distributed Electronic Systems, Microelectronics and Electronic Systems Department, School of Engineering, Carrer de les Sitges, Campus UAB, ES-08193 Bellaterra, Barcelona, Spain
Lluís Ribas-Xirgo
orcid.org/0000-0003-1419-0485
; Research Group on Distributed Electronic Systems, Microelectronics and Electronic Systems Department, School of Engineering, Carrer de les Sitges, Campus UAB, ES-08193 Bellaterra, Barcelona, Spain
Abstract
Prilagodljivi, fleksibilni i razvijajući sustavi proizvodnje i skladištenja toliko su složeni za vođenje da je sustave upravljanja potrebno podijeliti u nekoliko aspekata. Jedan je od njih unutarnji transport koji je potrebno provoditi uz ispunjavanje svih zadataka iz skupa tzv. transportnih naredbi tj. naredbi za sakupljanje i isporuku materijala od polaznih do odredišnih točaka. Uobičajeni pristup u sintezi regulatora za ove svrhe započinje modeliranjem transporta kao višeagentnih sustava te se nastavlja do konačne implementacije kroz kaskadne transformacije. Za minimizaciju razvojnih troškova regulatora unutarnjeg transporta, u radu je predložen pristup sinteze uz uključenje komponenata koje sinkroniziraju simulacijsko i stvarno okruženje. Korištenjem ovih sinkronizatora, daljnji razvoj potreban je samo za one dijelove inicijalnog višeagentnog regulatora koji imaju svoje stvarne pandane. U radu je također dan pregled modela i arhitektura predloženih regulatora za transportni sustav te je prikazan cijeli proces sinteze kroz razvoj regulatora za automatizirani laboratorij. Posredno, također je validirana i ključna komponenta arhitekture odnosno sami sinkronizatori.
Keywords
Modeliranje zasnovano na agentima; višeagentni sustavi; upravljanje zasnovano na agentima; upravljanje transportom; sustavi u stvarnom vremenu; višerobotska sinkronizacija
Hrčak ID:
179440
URI
Publication date:
25.1.2017.
Visits: 1.587 *