Technical gazette, Vol. 24 No. 4, 2017.
Preliminary communication
https://doi.org/10.17559/TV-20160517113602
Otkrivanje falsifikata pomoću kaotičnog vodenog žiga u ključnim dijelovima slike
Rui Tao
; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, No. 1 Daxue Road, Xuzhou 221116, Jiangsu, China
Yanjing Sun
; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, No. 1 Daxue Road, Xuzhou 221116, Jiangsu, China
Weidong Liu
; School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, No. 1 Daxue Road, Xuzhou 221116, Jiangsu, China
Abstract
U radu proučavamo algoritam za nanošenje vodenog žiga na komprimiranim slikama u primjeni protiv falsifikata na novčanicama. Najprije se proučava osnovni algoritam za nanošenje vodenog žiga na osnovu informacije o rubu slike. Šifrirani vodeni žig se pretvara u binarne vrijednosti i ugrađuje u rubove, a u međuvremenu se originalni oblik ruba štiti od vidljivog uništenja. Zatim se uz pomoć flip-invariantnih SIFT karakteristika lokalizira ključno područje sadržaja poput brojki i slova na slici. Treće, primjenjuju se Tent mapa i hash funkcija u daljnjoj zaštiti tajnog vodenog žiga. Svojstvo Tent mape osiguralo je osjetljivost na promjene u početnoj vrijednosti. Stoga možemo bolje zaštititi i prikriti originalni vodeni žig. Izvršenje operacija na binarno kodiranoj slici zasniva se na kodiranim nizovima dobivenim iz kaotične mape. Odabrane su razne operacije kako bi se generirao robustni prikriveni vodeni žig. Konačno smo verificirali naš algoritam u otkrivanju falsifikata. Istraživala se i osjetljivost prema tajnim ključnim vrijednostima. Predloženi je sustav osjetljiv na ključne vrijednosti pa učinkovito štiti vodeni žig od napada. Trošak izračuna se također mjerio u praktičnoj primjeni kaotičkog vodenog žiga. Eksperimentalni rezultati pokazuju da je predložena metoda pouzdano učinkovita.
Keywords
binarna slika; digitalni vodeni žig; kaotički sustav; protufalsifikat
Hrčak ID:
185513
URI
Publication date:
31.7.2017.
Visits: 2.214 *