Original scientific paper
https://doi.org/10.7305/automatika.2017.05.1579
Inteligentna detekcija greške u sustavu distribucije električne energije korištenjem termalnih slika i grupe klasifikatora
Milad Niaz Azari
; Department of Electrical Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, P.O. Box: 48518-78195, Behshahr, Iran
Mohsen Sedighi
; Department of Electrical Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
Mehdi Samami
; Department of Electrical Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
Abstract
U suvremenom svijetu mnoga poduzeća koriste termalne slike (infracrvene) kako bi se spriječili kvarovi i popravila pouzdanost električne mreže. Zapravo, tehnički pregled električke opreme korištenjem termalnih kamera je najučinkovitija metoda za detekciju i prevenciju kvarova. U ovom radu proučava se sistematična metoda u kojoj se sumnjiva područja identificiraju korištenjem računalne obrade termalne slike. Nakon što se odrede moguća područja korištenjem prilagodljivih pragova iz njih se izvode mnoga svojstva. Zatim se korištenjem genetičkih algoritama izostavljaju nevažna svojstva. Konačno, korištenjem hibridnog klasifikatora identificiraju se uzorci pozitivnih i lažno pozitivnih područja. Taj klasifikator može se koristiti i kao filter nakon izdvajanja mogućih područja. Ova metoda testirana je na slikama teheranske sjevernozapadne stanice. Korištenje algoritma za selekciju svojstava dovodi do brže i inteligentne detekcije te veće pouzdanosti, posebno kod rasprostranjenih mreža koje služe za učinkovitu validaciju predloženih metoda.
Keywords
termalne slike; detekcija kvara; raspoznavanje uzorka; Zernike momenti
Hrčak ID:
196050
URI
Publication date:
19.1.2018.
Visits: 1.020 *