Preliminary communication

https://doi.org/10.14256/JCE.2273.2017

Ocjena mogućnosti recikliranja pomoću metoda ANN i SVM

Aleksandra Vujkov
Dragana Bibić
Igor Peško
Vladimir Mučenski
Jasmina Dražić
Milan Trivunić

Abstract

U ovom je radu prikazana analiza količina betona i armature koje se mogu reciklirati iz stambenih zgrada sa skeletnim konstrukcijama. Kako bi se procijenile količine tih materijala, izrađeni su modeli bazirani na umjetnoj inteligenciji, pri čemu su korištene metode ANN (umjetne neuronske mreže) i SVM (metoda potpornih vektora). Rezultati pokazuju da se primjenom metoda ANN i SVM postižu dobra rješenja za procjenu mogućnosti recikliranja. Srednja apsolutna postotna pogreška (MAPE) mreža ANN odabranih za predviđanje količine betona i armature iznosi 8,74 % za beton i 12,58 % za armaturu.

Keywords

zgrade; recikliranje; beton; armatura; umjetne neuronske mreže; metoda potpornih vektora

Hrčak ID:

207200

URI

https://hrcak.srce.hr/207200

Publication date:

23.10.2018.

Article data in other languages: english

Visits: 1.544 *