Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1810

Dugoročna financijska analiza slovenske drvne industrije primjenom metode DEA

Jože Kropivšek orcid id orcid.org/0000-0003-0839-0202 ; University of Ljubljana, Biotechnical Faculty, Department of Wood Science and Technology, Ljubljana, Slovenia
Petra Grošelj ; niversity of Ljubljana, Biotechnical Faculty, Department of Forestry and Renewable Forest Resources, Ljubljana, Slovenia


Full text: english pdf 480 Kb

page 61-70

downloads: 1.148

cite


Abstract

Dugoročna financijska analiza važan je alat za procjenu financijskog stanja poduzeća i/ili sektora. Cilj istraživanja bio je analizirati odabrane financijske pokazatelje slovenske drvne industrije posljednjih deset godina (2007. – 2016.) u podsektorima C16 (prerada drva – osim namještaja) i C31 (proizvodnja namještaja). Procjena učinkovitosti provedena je primjenom analize omeđivanja podataka (DEA – Data Envelopment Analysis). Ostale usporedbe dvaju podsektora obavljene su analizom vremenskih serija financijskih pokazatelja i t-testom. Analizirano je 40 financijskih pokazatelja, od kojih 15 detaljno. Neki modeli analizirani DEA metodom pokazuju relativno pogoršanje učinkovitosti u razdoblju 2007. – 2010., ali se u većini modela učinkovitost tijekom posljednjih nekoliko godina povećala. Time je dokazano da se učinkovitost obaju podsektora poboljšava. Za sve je modele učinak podsektora C16 bolji od učinka podsektora C31. Primjenom t-testa dokazana je statistički značajna razlika između dva promatrana podsektora jer su razlike statistički značajne za više od polovice financijskih pokazatelja koji se odnose na ta dva podsektora. Stoga je potrebno poboljšati omjer profitabilnosti na razini poduzeća i uvesti odgovarajuće mjere u sklopu sektorskih ekonomskih politika kako bi se postigli uvjeti za veću učinkovitost i uspjeh.

Keywords

financijska analiza; financijski pokazatelji; drvna industrija; Slovenija; DEA; t-test

Hrčak ID:

218220

URI

https://hrcak.srce.hr/218220

Publication date:

26.3.2019.

Article data in other languages: english

Visits: 3.102 *