Skip to the main content

Preliminary communication

https://doi.org/10.14256/JCE.3066.2020

Usporedba metoda umjetne inteligencije za predviđanje tlačne čvrstoće betona

Mehmet Timur Cihan


Full text: croatian pdf 1.977 Kb

page 617-632

downloads: 382

cite

Full text: english pdf 1.921 Kb

page 617-632

downloads: 250

cite


Abstract

Tlačna čvrstoća betona je značajan parametar u projektiranju betona. Točnim predviđanjem tlačne čvrstoće betona mogu se smanjiti troškovi i ostvariti uštede u vremenu. U ovom radu se na temelju šest raznih međunarodnih nizova podataka uspoređuje uspješnost predviđanja vrijednosti tlačne čvrstoće betona primjenom nekoliko metoda baziranih na umjetnoj inteligenciji (prilagodljivi neuroneizraziti sustav, algoritam slučajnih šuma, linearna regresija, klasifikacijsko i regresijsko stablo, regresija potpornih vektora, metoda najbližih susjeda i stroj za ekstremno učenje). Učinak tih metoda procjenjuje se pomoću koeficijenta korelacije, korijena srednje kvadratne pogreške, srednje apsolutne pogreške i srednje apsolutne postotne pogreške. Usporedni rezultati pokazuju da je prilagodljivi neuroneizraziti sustav uspješniji od ostalih u svim nizovima podataka.

Keywords

umjetna inteligencija; regresija; ANFIS; tlačna čvrstoća betona; međunarodni podaci

Hrčak ID:

260821

URI

https://hrcak.srce.hr/260821

Publication date:

22.7.2021.

Article data in other languages: english

Visits: 1.500 *