Professional paper
https://doi.org/10.31784/zvr.10.1.21
RAZVOJ MOBILNE APLIKACIJE ZA IDENTIFIKACIJU ZASTAVA TEMELJENE NA UMJETNIM NEURONSKIM MREŽAMA
Ivan Zatezalo
orcid.org/0000-0001-9245-2255
; Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Zagreb, Zagreb, Croatia
Ivan Dunđer
; Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Zagreb, Zagreb, Croatia
Abstract
Strojno učenje te posebno pripadajuće potpodručje poznato kao duboko učenje pokreću nove disruptivne tehnologije i nedavna postignuća u različitim industrijama. Ovaj rad koristi do određene razine istu tehnologiju pri izradi mobilne aplikacije za edukacijske svrhe, a koja omogućuje identifikaciju nepoznatih zastava pomoću umjetne inteligencije. Kako bi aplikacija bila funkcionalna i efikasna, potrebno je bilo kreirati vlastiti podatkovni skup i obraditi ga na razne načine kako bi se osigurala zbirka podataka koja odražava podatke iz stvarnoga svijeta. Ova zbirka bi se potom koristila kao podatkovni ulaz za razvijanje modela, koji se razvija unutar okruženja TensorFlow. Nakon što je model razvijen, implementiran je kao dio mobilne aplikacije programirane Flutterom. Funkcionalnost mobilne aplikacije i točnost modela ispitana je na brojci od preko 100 novih slika koje model prethodno nije vidio niti je nad njima bio treniran. Rezultat ovog ispitivanja mogao bi se smatrati odrazom okvirne spremnosti i primjenjivosti ove aplikacije u stvarnom svijetu.
Keywords
konvolucijske neuronske mreže; mobilna aplikacija; TensorFlow; identifikacija objekta; strojno učenje; duboko učenje; umjetna inteligencija
Hrčak ID:
277793
URI
Publication date:
20.5.2022.
Visits: 1.149 *